熵简科技技术团队

数据中台是熵简科技数据智能解决方案中的核心部分。引入数据中台可以打破数据与数据的界限、技术与业务的界限，为业务层的迭代提供更快的数据响应，真正做到业务数据化、数据资产化。

4月10日，熵简科技联合创始人李渔博士应智能投研技术联盟（ITL）、中国计算机学会（CCF）的邀请出席了“自然语言处理”智能技术应用研讨会。此次研讨会分为机构项目报告环节和技术沙龙环节，与会人员有地方

2021年3月27日，熵简科技联合创始人李渔博士应DataFun的邀请出席第一届DataFunSummit：知识图谱在线峰会，与来自复旦大学、百度、华为等大型机构的50余位专家、教授汇聚一堂共话知识图

作者信息：熵简科技 Airworks 团队，团队致力于打造高性能、低代码的一体化大数据分析平台，为机构组织的数据团队及各业务部门人员提供“数据智能全链路”平台及解决方案，涵盖数据清洗、数据融合、数据建

作者信息本文出自熵简科技大数据团队，团队致力于构建高效率、低成本和低运维的大数据处理系统，为熵简科技应用层及中台层各项服务提供海量的算力支持，涵盖数据清洗、数据融合、数据核验、数据建模等多种处理能力。

从文中我们似乎看出，当前的半监督技术似乎已经具备了与监督学习相比拟的优势。那么在真实场景中，半监督技术是否依然可以如实验室中的表现，可以在真实问题上发挥出独特的优势，降低我们对于标签数据的需求。 本文基于熵简NLP团队在真实业务场景上的实践经验，从垂直领域对于半监督技术的需求出…

本文出自熵简科技大前端团队，团队致力于打造世界级的B端产品。主要工作包括搭建先进、统一的前端基础架构，建立严格的产品设计规范，探索前沿技术的业务落地，持续沉淀优秀的前端案例，不断提升各个产品线的客户使用体验及开发效率。 前端组件化已经成为一种主流，一种共识。一个统一、规范的组件…

1. 非结构化数据快速增长 信息不对称是金融行业的本质特征与竞争焦点。如上图，是一张来自IDC的报告，表明最近几年全球新增的数据有80%来自非结构化数据。所以大量及时有效的信息分布在非结构化的文本数据中，如研报、新闻资讯、twitter 中，金融机构需要借助自然语言处理技术从中…