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纯捡垃圾吃的
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boss
后端开发工程师,俗称码农,也叫社畜,可称渣渣。
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AIReadingHub
后端开发工程师 @boss
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AIReadingHub
8月前
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我用一个提示词,逆向出了 Cursor 的系统提示词
最近我在研究大模型提示词注入(prompt injection)相关话题时,顺手测试了下 Cursor 的系统提示词,结果意外地通过一个简单的提示词,把它“骗”了出来。这个...
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猿java
@公众号【猿java】
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1年前
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字节2面:为了性能,你会违反数据库三范式吗?
数据库的三大范式,它是数据库设计中最基本的三个规范,那么,三大范式是什么?在实际开发中,我们一定要严格遵守三大范式吗?这篇文章,我们一起来聊一聊。...
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江小北
架构师&研发经理
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7月前
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面试官问:MySQL 为什么不能用 Docker 部署吗?答错直接挂!
Docker 可以轻松地从远程仓库拉取镜像,并快速部署应用,简单高效,极其方便。 曾经刚接触Docker的时候,一度以为一切皆可容器化,自己在使用Docker的时候,也是直...
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Java编程爱好者
后端架构师 @拼多多
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2月前
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美团面试:接口被恶意狂刷,怎么办?
下面是原本面试现场: 为了不让大家也和我有同样的遭遇,今天,咱们就用一个非常简单的方式实现防刷: 技术点 涉及到的技术点有如下几个: 自定义注解 拦截器 Redis的基本操...
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最贪吃的虎
3月前
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PostgreSQL这么多优势,为什么还要使用MySQL
为什么这些大厂不选择同样流行的 MySQL,而是纷纷押注 PostgreSQL?这背后,是 PostgreSQL 在多个关键技术维度上的显著优势。...
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狸猫荞麦面
8月前
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冴羽
公众号@yayujs @🏅掘金签约作者
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11月前
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你好,我是冴羽,我写了一套《前端大佬成长之路》
你好,我是冴羽。 这么正式的开头说明我有了一个大动作。 是的,我创建了自己的知识星球:“冴羽·前端大佬成长之路”。 重点一: 新的一年,我会在知识星球更新一套“前端大佬成长...
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转转技术团队
公众号:转转技术
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1年前
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亿级高性能通知系统实践
如何高效地处理大量的消息请求以及服务稳定性的保障,成为了开发者需要面对的重要挑战。本文将探讨如何构建高性能的消息通知系统。...
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MarvinZhang
搬砖工程师
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2年前
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Crawlab AI: 借助大语言模型 (LLM) 打造智能爬虫
本篇文章将介绍我开发的基于大语言模型(LLM)的智能爬虫产品:Crawlab AI。虽然它还处于早期开发阶段,但已经展现出强大的潜力,有望让数据从业者轻松获取数据。...
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X2046
Developer
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1年前
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为什么你的RAG不起作用?如何解决语义失调
本文主要探讨了检索增强生成(RAG)系统在实际应用中存在的问题,以及如何通过解决语义失谐等问题,提高RAG的性能,使其更接近生产环境。...
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程序员X小鹿
大数据开发 @字节跳动
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1年前
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免费!大厂出品,2亿人使用、整合上百种工具的在线工具箱,不允许有人还不知道!(建议收藏)
昨晚朋友推荐了一款好用的工具网站,我赶紧去试了试。在浏览了一遍网站后发现,简直 “太全面了”! 之前在浏览器书签中,收藏了上百个工具网址,包括平时工作、学习和做自媒体时经常...
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代码邮递员
java程序员|技术管理|互联网 @JDT
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1年前
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大模型应用开发之业务架构和技术架构(从AI Embedded 到 Copilot,再到Agent)
从典型业务架构和技术架构进行分析,让大家初步能够了解我们都是在如何使用LLM的,从而大家在自己的实际落地场景中,也可以对照分析,如何建设自己的业务架构和技术架构,以及选择什...
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掘金安东尼
网络日志 @https://tuaran.me
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1年前
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RAG+内容推荐,应该如何实践?
最近业务有需求:结合RAG+内容推荐,针对实践部分,做一点探究。 话不多说,直接开冲! 背景 首先回顾一下 RAG 技术定义,它可以结合信息检索和生成模型的混合。简单来说,...
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X2046
Developer
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1年前
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为何RAG应用在生产中难以成功?
RAG常常陷入一周出Demo、半年用不好的窘境。本文分享Meduim深度好文探讨RAG应用程序常见的陷阱和成功部署的见解。...
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X2046
Developer
·
1年前
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[LLM-Agents]万字长文深度解析Agent反思工作流框架Reflexion下篇:ReflectionAgent workflow
本文在LLM ReAct工作流程基础上探讨如何构建反思工作流,如何设计scratchpad,如何设计反思的Prompt,如何串联整个流程。你不学一下吗?...
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X2046
Developer
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1年前
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[LLM-Agents]万字长文深度解析Agent反思工作流框架Reflexion中篇:ReAct
本文通过介绍ReAct论文,结合语言模型中的推理和行动(acting)来解决多样化的语言推理和决策任务,贯穿从论文到代码的理念,深入分析LLM ReACT的设计与实现。你不...
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AI小智
1年前
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吴恩达揭秘:编程Agent如何革新软件开发行业
作为 AI 领域的杰出人物,吴恩达教授对编程 Agent 的兴起表示了极大的兴趣。他认为,编程 Agent 有潜力通过自动执行繁琐的任务、提高代码质量和加速开发周期来彻底改...
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LiCooer
Java开发工程师 @国家超级计算济南中心
·
1年前
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大模型学习之菜鸟的进阶道路(一)
在我学习大模型之前,我一直是一个java哥,现在学习了大模型,我看视频学习,具体的就让我们看文章吧!!!...
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纯捡垃圾吃的
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macwbear飞
2年前
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macOS Ventura 台前调度实用技巧分享
macOS Ventura的台前调度功能,吸引了很多人去升级最新的系统,然而,真正使用的时候,却发现跟自己的预期有很大的差距,有人感觉很好用,有人感觉给自己添麻烦了,今天为...
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