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    计算机视觉为什么重要？人的大脑皮层，有差不多70%都是在处理视觉信息。是人类获取信息最主要的渠道，没有之一。在网络世界，照片和视频（图像的集合）也正在发生爆炸式的增长！下图是网络上新增数据的占比趋势图
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  • 我的业务要不要用人工智能？引入AI前你需要评估的（四）
    黑箱是人工智能的缺点并非所有人工智能都是黑箱的，大家说的黑箱主要指当下最热门、效果也最好的「深度学习」。在我之前写的《一文看懂深度学习》中，举过一个水龙头的例子，从那个例子就可以看出：深度学习的工作原
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  • 我的业务要不要用人工智能？引入AI前你需要评估的（二）
    底层逻辑：数据驱动基于规则的旧时代在人工智能普及之前，大家用的产品都是「基于规则」的。我们通过总结规则，然后让计算机自动的执行这些规则，我们日常工作和生活中很多问题都是基于规则来处理的，比如：Exce
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    机器学习
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    评估角度：特征？这篇文章切入的角度是：特征还记得我的初中老师给我们讲过一个进化的知识点：俄罗斯常年寒冷，俄罗斯人的鼻子就进化的很长，这样进入体内的空气需要在鼻子里走更长的路，就不会太冷了。所以俄罗斯人
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  • 一文看懂分类模型的评估指标：准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线
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    Attention的本质是什么Attention（注意力）机制如果浅层的理解，跟他的名字非常匹配。他的核心逻辑就是「从关注全部到关注重点」。Attention机制很像人类看图片的逻辑，当我们看一张图片
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