嘉伟咯

LLM是基于某个时间点之前的数据集训练出来的,这就意味着它无法知道在这个时间点之后的事情,也无法知道这个训练集(例如企业的内部文档)之外的事情。 你当然可以将需要告诉它的文档写到prompt里面一股脑

在上一篇博客我们讲了mcp的原理,但就近期ai圈来看mcp的热点已经逐渐降低了,大家更多开始关注skills. 从原理上来讲skills也是一个比较简单的东西,基本上就是人类或者llm可读的操作文档按

在之前的文章里我们已经知道agent里llm是如何去调用tool的,但我们之前的tool是直接写在python代码里面的。 如何支持用户接入第三方的工具给llm调用呢?这就要用到mcp了。 mcp本质

上篇文章讲了如何用智谱的api搭建一个简单的ai agent，但各家llm的api多多少少都会有一些差异，是否意味着我们要一家家对接过去呢？ 其实业界早就有LiteLLM这种兼容各家api的统一调用库

流式输出 目前我们的agent每次对话的耗时可能会比较久，一方面是我们需要等到完整的响应到来之后才一次性打印，另一方也是因为很多模型在深度思考的过程中也会占用时间。LiteLLM也是支持流式输出的,然

近年来部门内越来越多的使用ai去编程,加上最进openclaw爆火,一方面的确让开发的效率越来越高,另一方面我那该死的掌控欲又让我不断想去探究cursor、claude code这些工具的实现原理。

LocalSocket作为安卓提供的一种IPC机制，可能应用层的同学比较陌生，我实际也是在这段时间做项目使用到才注意到它并去了解的。不过实际上framework层里面被频繁使用到了。

简单介绍了Flutter的单线程模型、事件循环和Dart单线程模型与kotlin、java这些多线程模型语言的不同之处

上一篇简单介绍了Ble协议，这篇来看看安卓上的代码具体要怎么写。看看api的具体使用方式和可能遇到的坑。