Geforce_Tang

掌握 .claude/ 目录：让 Claude Code 真正懂你的项目 Claude Code 开箱即用已经很强大，但真正让它如虎添翼的，是学会配置 .claude/ 目录。

有没有同感？在和 Cursor、Claude Code 这些 AI 搭档天天共事的过程中，你会发现它们越来越像那种只会甩锅的同事，于是给它们装上了一个专门“骂醒 AI”的 PUA 插件。

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

这是苍何的第 501 篇原创！ 大家好，我是爱整活的苍何。 用了 Openclaw 一段时间，说实话，香是真的香。 但有个问题一直在折磨我。回复慢、卡顿、还时不时抽个风，稍微复杂一点的本地任务，等得我

如果 agents 已经能写 99% 的代码，那该怎么招工程师？这就是今天讨论的话题，实际上大家普遍不觉得 AI 时代就不需要人了，AI 只是开始接管写代码这个事情，但是代码也只是软件工程的其中一环，

AI 不会替代优秀的工程师，而是会让优秀的工程师变得更强大。那些基础扎实、有良好工程实践的团队，在 AI 时代会获得更大的竞争优势。而那些基础薄弱、流程混乱的团队，AI 可能会放大他们的问题。

35岁程序员的春天来了 1. 先说结论 我先把观点摆在前面：AI 编程不是 35 岁程序员的失业加速器，恰恰可能是他们的第二春。 尤其是那些真正做过几年 Java、踩过线上坑、带过复杂系统的人，价值会

文章指出主流LLM本质是文本预测器，擅长模仿与套用“推理写法”，但易幻觉、缺乏真正逻辑与持续创新。尽管如此，它已足够替代大量初级工作，说明许多岗位更多依赖流程与模仿，世界往往是“草台班子”。

Cursor 和 Claude Code 用了也有很长的一段时间，我现在的日常大概是：Cursor 占 60%，Claude Code 占 40%...