踏浪无痕

MCP这东西，别光看网上说，自己动手试试，一试一个不吱声，来看看一个AI应用落地实战派对MCP的体验和结论吧。

智谱新推 GLM-4.7，前端生成效果惊艳？我第一时间上手实测，对比 Gemini、复刻系统界面，看看国产大模型这次到底“能打”到什么程度。真实体验，不吹不黑，值得一试！

刚入职的实习生总会问：“哥，你们为啥上午都不写代码啊？一个个对着屏幕划水，到了下午就跟打了鸡血一样敲键盘？” 我笑着拍了拍他的肩膀：“这不是划水，是程序员的‘上午蓄力法则’——真正的程序员，上午从来不

一、LangChain 基本理论与架构 1.1 核心设计思想 LangChain 通过模块化组件连接大语言模型（LLM）与外部系统，解决LLM的三大局限： 无状态性：通过 Memory 管理上下文 知

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本期推荐和鲸社区创作者@云逸～分享的LangChain RAG系统实战项目，其完整演示了如何结合LangChain框架与Qwen3模型，从数据索引到接口服务，搭建出一个可落地的RAG问答系统。

一个面向Spring Boot应用的轻量级诊断与架构洞察工具。它无需复杂配置，即可自动分析你的微服务依赖、识别潜在瓶颈，并生成可视化的健康报告，帮助开发者像架构师一样思考。

上周五下午快下班的时候，实习生小张拿着电脑过来找我。“哥，有个事儿想问问你。”小张挠挠头，“我在看咱们项目代码，发现到处都是锁，但用的都不一样。订单那块是`getLock()`，库存那儿又是`getR

超实用的AI绘图提示词：快速绘制树状架构图 今天给大家分享一个特别特别实用的绘图提示词，来帮你快速绘制树状架构图，生成结构化内容，不再需要打开各种脑图文件，直接在和AI对话时候就可以输出，并且支持随意