掘友等级
获得徽章 0
DAY 26
学习单因素方差分析和卡方检验
各有优劣,思路都是带公式查表
DAY 25
学习BP,确定隐藏神经元的方法要知道,模型检验得到最优值
Day 24
今天学习了单因素方差分析
要明确组内和组间的区别
Day 23
学习了BP神经网络,知道了它的结构和特点
可以用来预测和分类
DAY 21
学习了灰色预测
1. G:Grey(灰色),M:Model(模型),(1,1):只含有一个变量的一阶微分方程模型
2. 白色系统:内部特征完全已知,可以计算想要结果
3. 黑色系统:内部特征完全未知,具有不可知性
4. ==灰色系统==:无法计算,但不是完全不可知,可以预测
5. 累加可以削弱随机性
6. 实际值、拟合值、预测值
DAY 20
了解了序贯算法
序贯算法中,优先因子只是用来区分目标的相对重要性,不需要具体数值
Day 19
要开学了,开心开心,在家真的好无聊啊啊啊啊啊啊
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