小鱼儿亮亮

在数据分析或机器学习的入门阶段，你一定被这几个词轰炸过：std、方差、标准差、标准化。它们听起来像绕口令，但实际上是一套“组合拳”，专门用来降服那些乱七八糟的数据。

本文将带你理清 RAG、AI Agent 的基本概念，并手把手教你构建一个基于 Agentic RAG 的智能问答系统。

本文深入探讨了向量数据库（Vector Stores）,通过 Chroma 与 Faiss 的实战应用，手把手教你构建精准、高效的语义搜索系统。

在构建基于大语言模型（LLM）的知识库应用时，文本分块（Chunking）是决定检索精度最关键的环节之一。本文将深入探讨为什么要进行分块，并详细介绍四种主流的分块策略及其代码实现。

本文深入解析 RAG（检索增强生成）的核心原理，直击大模型幻觉与时效性痛点。通过剖析向量数据库、嵌入模型等关键技术，手把手教你用 Python 搭建基于 DeepSeek 的简易知识库问答系统。

2025年3月27号，Agents SDK正式官宣支持MCP使用，这也使得Agents SDK的实际应用场景得到拓展。

SSE 是基于 HTTP 协议的流式传输机制，它允许服务器通过 HTTP 单向推送事件到客户端。SSE 适用于客户端需要接收服务器推送的场景，通常用于实时数据更新。

MCP，全称是Model Context Protocol，模型上下文协议。MCP解决的最大痛点就是Agent开发中调用外部工具的技术门槛过高的问题。

Anaconda是一个集成的Python发行版，专为数据科学、机器学习和AI开发而设计。它包含了常用的Python库、包管理工具（Conda）和常用数据科学工具（如：Jupyter等开发工具）。