赵文宇

目前养龙虾有个非常明显的痛点，就是大模型的 API Token 成本消耗太高，且对复杂任务的成本不可控。本文的目标是提供一个解决方案，让 AI 智能体在可控成本下无限进化。

OpenClaw3.13 在 2026/3/15 已经发布，OpenClaw基于主机安装方式在升级过程中会遇到一些nodejs问题，如果不熟悉解决起来会比较麻烦。

Ollama是一个 开源、轻量级的工具，专为在本地计算机上运行大型语言模型（LLM）而设计。你可以把它理解为一个本地AI模型的“应用商店”和“运行环境”，让你能像使用普通软件一样，轻松地在自己的电脑上

OpenClaw In Docker 提供一个类似虚拟机的环境，一键运行 OpenClaw 服务，并提供安全的用户登录与 HTTPS 访问 OpenClaw 能力，使其可以便捷、安全的运行开放在互联网

Dragonfly专注于解决基于Kubernetes的云原生环境下大规模镜像与文件分发难题。该项目利用点对点（P2P）技术，提供高效、稳定且安全的数据分发与加速能力。

Docker与容器技术差异导致其有各自最合适的应用场景，企业应该根据自己实际的场景需求来选择技术方案。在企业IT历史包袱下，很多时候并非二选一，而是混合使用。

Docker就像一个极点，从最开始的一个Docker项目经过演化，孵化出很多聚焦特点领域的专项项目，一些项目已成为容器运行时、镜像构建等特定领域的事实标准。但并非所有的项目都能为Docker公司带来营

Docker作为开源的容器化平台，其核心价值在于通过标准化镜像解决了环境一致性问题，实现“一次构建，随处运行”的目标。本文介绍Docker的核心价值、 特点、创新与关键技术。

Docker为现代容器化奠定了基础，由Docker发起的开源项目有 RunC、Libcontainer、Containerd、Moby、BuildKit，Notary项目，以及OCI等规范。