三水不滴

在 SpringCloud Gateway 层落地了一套统一重试 + 降级兜底的方案，彻底解决第三方接口频繁超时的问题。

在高吞吐的后端业务场景中，消息队列的消费效率直接决定了系统的吞吐量和稳定性。经过技术优化，我们可以将传统的单条消费 + 自动 ACK调整为批量消费 + 手动 ACK模式，实现高吞吐。

基于SpringBoot+批处理分片+分布式协调的高性能并行处理方案，通过将大任务拆解为小分片，充分利用分布式集群资源，实现千万级数据处理从 “天级” 到 “小时级” 的性能跃升，实现高性能并行处理。

基于SpringBoot框架，结合Redis的ZSET数据结构实现滑动窗口计数算法，从架构设计、代码实现、业务落地到性能优化，全方位分析如何为登录、短信、支付等核心接口构建高可靠的防刷防护墙。

在分布式系统中，消息可靠性是核心指标。很多人以为用 MQ 就天然不丢消息，其实完全错了。RocketMQ 本身不保证 100% 绝对不丢，但通过正确的架构 、配置 、使用姿势可达到金融级、生产级不丢失

RocketMQ 之所以成为国内金融、电商、支付场景的首选消息中间件，很大程度上得益于它提供的四大高级消息特性。

在使用 RocketMQ 时，我们必须面对一个事实：RocketMQ 只保证 At Least Once，不保证 Exactly Once。这意味着：消息重复是必然的，不是偶然的。

RocketMQ 之所以能支撑高并发、高吞吐、高可靠的消息场景，核心就在于它极简又极致的存储架构机制。

RocketMQ 的消息重试机制是分布式系统可靠性的核心保障。如果没有可靠的消息重试机制，就会出现：数据不一致、丢消息、业务中断、人工补单。RocketMQ 提供了一套全自动、可配置、隔离强的方案。