首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
三水不滴
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
69
文章 69
沸点 0
赞
69
返回
|
搜索文章
赞
文章( 69 )
沸点( 0 )
Elasticsearch 实战系列(一):从核心基础概念入门到实战落地
Elasticsearch通过 RESTful API 对外提供服务,以 JSON 格式存储文档数据,能够实现海量数据的快速检索、统计分析,是目前业界最主流的分布式、近实时的全文检索引擎。
Elasticsearch 实战系列(二):SpringBoot 集成 Elasticsearch,从 0 到 1 实现商品搜索系统
从零实现SpringBoot与Elasticsearch的无缝集成,基于Spring Data Elasticsearch 搭建一套可直接落地的商品搜索系统。
Elasticsearch 生产环境全栈最佳实践:从架构设计到故障排查一站式落地指南
Elasticsearch 作为一款分布式搜索引擎,被广泛应用于全文检索、日志分析、运维监控、电商搜索等核心业务场景。
SpringBoot + Redis 滑动窗口计数:打造高可靠接口防刷体系
基于SpringBoot框架,结合Redis的ZSET数据结构实现滑动窗口计数算法,从架构设计、代码实现、业务落地到性能优化,全方位分析如何为登录、短信、支付等核心接口构建高可靠的防刷防护墙。
千万级数据批处理实战:SpringBoot + 分片 + 分布式并行处理方案
基于SpringBoot+批处理分片+分布式协调的高性能并行处理方案,通过将大任务拆解为小分片,充分利用分布式集群资源,实现千万级数据处理从 “天级” 到 “小时级” 的性能跃升,实现高性能并行处理。
消息队列消费性能优化:批量消费 + 手动 ACK 提升吞吐量
在高吞吐的后端业务场景中,消息队列的消费效率直接决定了系统的吞吐量和稳定性。经过技术优化,我们可以将传统的单条消费 + 自动 ACK调整为批量消费 + 手动 ACK模式,实现高吞吐。
利用SpringCloud Gateway 重试 + 降级解决第三方接口频繁超时问题,提升性能
在 SpringCloud Gateway 层落地了一套统一重试 + 降级兜底的方案,彻底解决第三方接口频繁超时的问题。
深度分析RocketMQ 消息重试(重读)机制
RocketMQ 的消息重试机制是分布式系统可靠性的核心保障。如果没有可靠的消息重试机制,就会出现:数据不一致、丢消息、业务中断、人工补单。RocketMQ 提供了一套全自动、可配置、隔离强的方案。
深度分析 RocketMQ 消息存储机制 —— 高吞吐与高可靠的底层设计
RocketMQ 之所以能支撑高并发、高吞吐、高可靠的消息场景,核心就在于它极简又极致的存储架构机制。
深度分析 RocketMQ 幂等性设计与生产级实现方案
在使用 RocketMQ 时,我们必须面对一个事实:RocketMQ 只保证 At Least Once,不保证 Exactly Once。这意味着:消息重复是必然的,不是偶然的。
下一页
个人成就
文章被点赞
92
文章被阅读
6,066
掘力值
1,041
关注了
3
关注者
10
收藏集
0
关注标签
2
加入于
2026-01-17