捷智算云服务

在复杂的算力集群环境中，故障往往具有连锁反应。GPU掉卡可能源于主板供电不足，服务器无法开机可能是NVSwitch板故障。如果维修商只能修GPU，不能修整机，那么客户依然需...

许多企业误以为“上云=最优解”，但在高负载AI任务中，物理机租赁才是性能、成本与可控性的终极平衡点。...

​在人工智能与大模型飞速发展的今天，算力已成为驱动业务创新的核心引擎。然而，在数据中心高速运转的背后，一个不可忽视的危机正在潜伏——高端算力基础设施的故障。...

在数字化转型的浪潮中，高效、稳定的计算力是企业发展的核心动力。随着AI技术的不断发展和应用，对计算力的需求也在不断增长。为了满足这一需求，租赁平台可以为您提供顶级配置的物理...

在传统的服务器运维体系中，GPU故障、主板问题、电源模块损坏往往需要分头送修，沟通链条冗长，故障定位困难。这种割裂的运维模式，不仅效率低下，更严重影响了算力集群的整体出勤率...

随着GPU架构日趋复杂，尤其是Nvidia B系列（B300/B200/B100）、H系列（H200/H100）及A系列（A100/A800）等高端芯片的普及，服务器维修的...

面对H100、A100等高端GPU卡供不应求、采购周期长、成本高昂的行业现状，许多AI初创公司、开发者和科研机构在算力获取上面临巨大挑战。如何选择GPU服务器租赁服务，是许...

A100服务器作为高性能计算资源的代表之一，广泛应用于人工智能、大数据分析、科学计算等高算力领域。其搭载的NVIDIA A100 GPU拥有强大的并行计算能力，能够显著提升...

当一台搭载NVIDIA H200的AI服务器心脏骤停，摆在企业面前的第一个难题往往不是技术，而是成本。一张H200模组维修费用报价单，数字背后究竟隐藏着哪些秘密？为什么同样...

当行业目光还聚焦在B200、GB300时，一条“暗线”正在快速壮大——二手H100模组。云巨头清库存、初创公司降预算、政策补贴退坡，三重力量叠加，使得“二手H100模组”在...

在二手A100模组这个“江湖”里，练就一双“火眼金睛”是生存的必备技能。面对琳琅满目的选择，如何才能辨别真伪，评估优劣，确保自己买到的不是一块“定时炸弹”？今天，我们就来传...

在企业的算力投资决策中，CFO们手中永远有一本复杂的账本。当面临AI算力核心——A100模组的采购时，一个经典的问题摆在面前：是选择价格高昂、性能有保障的全新模组，还是选择...

NVIDIA A100作为上一代AI算力的“顶梁柱”，依然是众多企业构建算力集群的首选。然而，全新A100模组高昂的价格让许多预算有限的团队望而却步。于是，二手A100模组...

如果把2025年的AI竞赛比作一场拉力赛，那么“算力”就是赛车手脚下的油门。对多数团队来说，一次性采购整队赛车并不现实，于是“算力云显卡租赁”成了最经济的提速方案。今天我们...

​对于服务器、超算中心、H100这类高性能计算和AI加速卡等来说，哪怕一个比特的错误都可能导致AI训练崩溃、科学计算结果失真，甚至引发系统级故障 。因此，及时处理H100 ...

在AI大模型、智能驾驶、工业仿真等技术驱动下，企业对高性能算力的需求呈指数级增长。然而，自建GPU集群面临采购周期长、运维复杂、资源闲置率高等痛点。...

DGX A100 GPU掉卡反复出现，归根结底是“维修链条”出了问题：没有失效数据库、没有系统级测试、没有寿命预测。一般GPU维修中心把这类客户称作“三无穷人”，并给出“三...

当一家游戏美术团队需要在48小时内完成高精度角色渲染，而本地工作站显存不足；当一家AI初创公司要验证新提出的扩散模型，却无力承担百万元级硬件采购——他们不约而同选择了同一个...