贝壳里的星海

numpy-选择和过滤 [TOC] 查找 np,where() 1、不带条件 返回tuple，第一个值是索引，第二个是空值 输入必须是 数组，不能是 list 输入一般是一...

numpy 常用函数总结 [TOC] 学习地址：https://blog.csdn.net/zkx990121/article/details/119136515 1. A...

pandas-修改列行名称 [TOC] 行和列名全部修改 columns属性 index属性 列表等的大小（元素数）与行数/列数不一致时，则会发生错误。 rename函数 ...

pandas-窗口函数rolling [TOC] 滚动计算（Rolling Calculation）是一种数据处理技术，它在时间序列数据或数据框中执行基于滑动窗口的计算。 ...

pandas-自定义函数 [TOC] 自定义操作map() map,用于Series实现每个值得处理 map() 是一个Series的函数，map()将一个自定义函数应用于...

pandas-数据读取和保存 [TOC] pandas 可以读取和导入各种数据格式的数据，如CSV，Excel，JSON，SQL，HTML等，不需要手动编写复杂的读取代码。...

pandas-数值映射和替换 [TOC] 映射列值是指将一个列中的某些特定值映射为另外一些值，常用于数据清洗和转换。 映射map() 输入字典dict 输入函数 替换rep...

pandas-空值处理 [TOC] pandas中的None和NaN type(None) --类型是 NoneType 空的对象类型 type(NaN) --类型是 fl...

pandas-数据索引和修改 [TOC] 数据选取 行列过滤：选取指定的行或者列 条件过滤：对列的数据设置过滤条件 函数过滤：通过函数设置更加复杂的过滤条件 列选择 行索引...

pandas-遍历和迭代 [TOC] 遍历数据是最常见的一种方式,pandas同样也可以遍历。 iterrows() 或 itertuples()：这两个方法用于遍历 Da...

pandas-显示设置 [TOC] 参数名 作用 describe_option() 查看设置的参数列表 pd.pandas.get_option('参数名', 参数值) ...

数组运算和广播机制 [TOC] 广播机制 基础运算 size相等的数组之间的算术运算，可以直接进行加减乘除 基本属性 方法 描述 最值 ndarray.max(self,a...

pandas-重新索引 [TOC] reindex() 创建一个新索引并重新索引该数据框。默认情况下，将分配新索引中在数据框中没有对应记录的值NaN 通过将值传递给关键字来...

numpy-统计排序 [TOC] 常用统计函数 最大最小 函数 描述 最小 np.amin(arr,axis) 查找指定轴上，数组元素的最小值 np.amax(arr,ax...

numpy-线代和矩阵 [TOC] 创建(转换)矩阵 一般我们先创建数组，然后将其转化为矩阵 矩阵运算 函数 说明 点积 np.dot(a,b) 求解两个数组的点积 点积 ...

数组变换 [TOC] 数组变换 函数 描述 array.shape=(2,3) 数组形状、修改数组 array.reshape((2,3)) 修改形状 展开 array.f...

numpy-创建数组 [TOC] Ndarray 对象 NumPy 中定义的最重要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组类型。 它描述相同类型的元素集合。可以使用基于...

索引和遍历 [TOC] NumPy 的切片创建了 view 而不是像内置的python序列（如string、tuple和list）那样的副本。在从大型数组中提取一小部分时必...