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如何计算用户生命周期价值(Customer Lifetime Value)
为什么要用这种措施去干预用户,而不是另一种方式。 为什么干预这类用户,而不去干预另一类,他们的划分标准是什么。 有这些问题,实质是因为对客户价值不够了解,缺乏行之有效的划分方式。 随着人口红利的消失,增长逐渐见顶,急需在现有用户池做学问。过去粗放式的买量策略已经不再生效,一是买…
数据分析师写接口竟成一种前沿模式--看 DataOps 如何提升公司数据科学力
DataOps, 看到它的第一眼,大多数人会觉得陌生。但是提到另一个词——DevOps,做开发的同学可能会有些熟悉。DataOps 的理念与 DevOps 类似:将开发或者说是数据,与运维、测试相结合,自动化业务的交付以及架构的变更,使得构建、测试和发布能够更加快捷、频繁且可靠…
机器学习实践--测试驱动开发
2012年,数据科学击败生命科学,成为”21世界最性感的职业“。2016年,AlphaGo 战胜人类顶尖围棋手,深度学习、人工智能一度占领新闻头版头条,并引起一股机器学习新热潮。 这一效应,一直持续到今年:在2019这一年,高考志愿填报金融遇冷,计算机一跃成为抢手专业,在各大工…
机器学习模型部署--打通前后端任督二脉
近日在某论坛,有网友提问道:搞机器学习是不是要博士或是硕士学历,是不是要求很高,顶会论文?本科生或者更低学历的,是不是就没有机会了?从最近公司的招聘来看,算法工程师的 bar 确实有在提高。但在某些事业部,仍需要很大的人力来做落地场景。每个人都要找准自己的定位,公司也有它的部门…
gpt2 slack bot 我开个头,你编下去?
记得在校的时候,某岩做过一个app,讲接龙故事的。类似于我写一段,另一个人写接下来的一段,最后凑成一个完整的故事。当时,可产生了不少有意思的段子。最近,GPT2 模型的发布,让人不禁想到,有没有可能让机器来完成这个任务呢?机器写十四行诗、机器写莎士比亚风格的文章,机器写对联,这…
凭什么打败竞争对手?基于数据、基于分析的商业竞争
数据科学家这个职位,随着12年的哈佛商业评论的一篇文章,成为了21世纪“最性感的职业”。这年头,越来越多的年轻人开始往这个方向奔,市场几近饱和。但是,很少有听见企业家说:“是的,我们很需要数据工程师,因为以下原因...“对于看此文的老板们,你们是否不止一次听到媒体鼓吹大数据、鼓…
我把算法模型套在了这波股市上,发现...
最近股市大涨,不少人忙着跑步进场。作为保守型“投资者”,主投指数基金:沪深300。在这波行情 中,短短2个月,也有13%的账面收益。虽然知道指数类适合长期持有,但也好奇,这个点是否是高位了。为了解决这个疑虑。我们今天用算法模型套一套,看能否发现些什么。 时序问题的预测在生活中很…
The Next Step for Machine Learning 机器学习落地需攻破的9个难题
机器学习在前两年的时间里,一下子就爆火了起来。很多公司也跟着这个趋势,招募了很多算法工程师、数据挖掘工程师。但是,在实践中,企业发现要落地,实际上还有很多问题需解决。以至于在大部分项目,还是规则主导。算法工程师的日常,也不过是清洗数据,调整规则。所以,机器学习技术,在真实的应用…
中文语料的 Bert finetune
NLP 问题被证明同图像一样,可以通过 finetune 在垂直领域取得效果的提升。Bert 模型本身极其依赖计算资源,从 0 训练对大多数开发者都是难以想象的事。在节省资源避免重头开始训练的同时,为更好的拟合垂直领域的语料,我们有了 finetune 的动机。 Bert 的文…
使用 GAN 生成新的游戏角色
Generative Adversarial Networks(简称GAN),中文名叫生成对抗网络。我们将使用它,来生成新的阴阳师角色。 # 拆包即用,修改input下文件,改为对应的jpg素材即可。
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