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大众点评信息流基于文本生成的创意优化实践
1. 引言 信息流是目前大众点评除搜索之外的第二大用户获取信息的入口,以优质内容来辅助用户消费决策并引导发现品质生活。整个大众点评信息流(下文简称点评信息流)围绕个性化推荐去连接用户和信息,把更好的内容推荐给需要的用户。信息流推荐系统涉及内容挖掘、召回、精排、重排、创意等多层机…
推荐系统中的排序技术
在工业应用中,推荐系统通常可分为两部分,召回和排序。 对音频使用卷积神经网络进行分析。 这些算法各有特点,音频分析显然可以用于解决冷启动问题,NLP处理音乐评论更是可以学得专业人士的领域知识,它们各自独立运行给出自己的结果,由于独立,算法数目可增可减,亦可各自独立迭代变化。 这…
微信是怎么做到亿级用户的异常检测的?
编者按:本文来自公众号InfoQ(ID:infoqchina),作者:青原行思(腾讯微信安全中心员工,主要研究机器学习方法在安全业务中的应用),作者:李琦、元东、苗园莉(清华大学深圳研究生院),编辑:
深度学习在美团配送ETA预估中的探索与实践
ETA(Estimated Time of Arrival,“预计送达时间”),即用户下单后,配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中。送达时间预测的结果,将会以"预计送达时间"的形式,展现在用户的客户端页面上,是配送系统中非常重要的参数,直接影响了用户的下单意愿、运力调度、骑…
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