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  • 推荐系统与协同过滤、奇异值分解
    再次感谢作者。 昨天我从Youtube上把PyCon2018和PyData2018两个会议对自己比较有用的视频下载下来,昨天分享的《使用pandas做更好的数据科学》来自PyData2018。受到该演讲者内容启发写了本文。 日常生活中,像亚马逊、淘宝、京东、今日头条等各大互联网…
    • 金正皓
    • 7年前
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    后端 Python 算法
    推荐系统与协同过滤、奇异值分解
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