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【图像增强】基于matlab HSV空间双边滤波图像去雾【含Matlab源码 067期】
将原始影像从RGB色彩空间转换到符合人眼视觉特性的HSV色彩空间进行增强处理的主要目的是将颜色分量与亮度分量及饱和度分量分离,保证颜色分量不变,调整亮度分量和饱和度分量。这样能够避免传统方法在RGB色彩空间中分别对三个颜色通道进行调整而导致的颜色失真问题,使增强后的影像更加符合人...
【图像去雾】基于matlab直方图+retinex+暗通道图像去雾【含Matlab源码 791期】
1 Retinex 1.1 理论 Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不仅仅取决于该点进入人眼的绝对光线,还和其周围的颜色和亮度有关。Retinex这个词是由视网膜(Retina)和大脑皮层(Cor...
matlab Retinex图像增强算法
Retinex理论在彩色图像增强、图像去雾、彩色图像恢复方面拥有很好的效果,下面介绍一下我对该算法的理解。Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不仅仅取决于该点进入人眼的绝对光线,还和其周围的颜色和亮...
计算视觉——图像梯度、图像边缘、几何特征、检测与提取
在我很多期博客中,如基于内容的图像缩放、图像手绘/素描风格转换、图像的局部特征信息及全景图像拼接,都有涉及到图像梯度的概念,因为梯度确实是一种具有高信息熵且易于提取的信息,在图像处理、计算机视觉、机器视觉领域研究中应用广泛,我在很多完全不同的图像研究方向的文献中见到过图像梯度的…
计算视觉——基于暗通道先验的图像去雾算法
雾在摄影时,是一种显著降低图像质量、影响观者视觉体验的干扰因素,虽然在特定情况下,雾是艺术摄影中的重点关注对象,但对于用户日常的拍摄以及地理成像等多种图像应用领域而言,我们更希望能够减少雾的影响。因雾而降低质量的图像如下 为了解决这一类因雾霾气候所造成的图像质量降低,图像去雾的…
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2022-04-30