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#AI 能力提升场#
当前AI编程助手写出的代码个性化程度较高，虽然也能完美运行，但是要能够完美的适应工业生产还需要专业化，即生成符合特定开发者或团队标准的高质量代码，而非仅能运行的“垃圾代码”。记得在公众号看到一篇报道：即便是Fastify作者Matteo Collina 也苦于AI代码不符合个人风格，"我不是在抱怨 AI 写不出代码，而是它写出来的代码不符合我的标准。我每次 Code Review 都要重复同样的意见。" Matteo Collina 推崇必须将个人的代码编程经验打包成Skills等AI可消费的规范。
其实对于我们日常生活中经常编写工程代码来说这也是很好的启示，就拿我经常用Trae来写代码为例，其实完全可以通过如下约束提升代码开发的工程化与标准化：
1. 引入技能库：允许开发者导入或创建类似“Skills”的规范包（如Fastify最佳实践、团队代码风格），让Trae生成代码时遵循这些标准。
2. 智能上下文加载：根据当前任务动态激活相关技能，避免信息过载，提升专业性。
3. 支持团队共享：建立内部技能仓库，让新成员快速融入，减少Code Review成本。
通过这种方式，Trae将从通用助手升级为“懂你”的专家级伙伴，大幅提升代码质量和开发效率。
当前AI编程助手写出的代码个性化程度较高，虽然也能完美运行，但是要能够完美的适应工业生产还需要专业化，即生成符合特定开发者或团队标准的高质量代码，而非仅能运行的“垃圾代码”。记得在公众号看到一篇报道：即便是Fastify作者Matteo Collina 也苦于AI代码不符合个人风格，"我不是在抱怨 AI 写不出代码，而是它写出来的代码不符合我的标准。我每次 Code Review 都要重复同样的意见。" Matteo Collina 推崇必须将个人的代码编程经验打包成Skills等AI可消费的规范。
其实对于我们日常生活中经常编写工程代码来说这也是很好的启示，就拿我经常用Trae来写代码为例，其实完全可以通过如下约束提升代码开发的工程化与标准化：
1. 引入技能库：允许开发者导入或创建类似“Skills”的规范包（如Fastify最佳实践、团队代码风格），让Trae生成代码时遵循这些标准。
2. 智能上下文加载：根据当前任务动态激活相关技能，避免信息过载，提升专业性。
3. 支持团队共享：建立内部技能仓库，让新成员快速融入，减少Code Review成本。
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#AI 能力提升场# 翻车现场：写了一半的代码没提git，trae帮我一顿操作，然后自己操作蒙了，按照我的git上次提交记录给我恢复了，想东山再起，殊不知东山已经被它的恢复弄没了一周的工作量，下次我一定老老实实的提git，然后再重用你这个反复无常的小家伙
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![[呲牙]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_2.cd1e2bd.png)
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![[吃瓜群众]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_10.42a731c.png)
一起来学linux命令 
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