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工作 7 年,这是我踩过的坑(方向篇)
前两篇文章我写了记一次让我压力大到失控的 bug和我这🤡般的7年开发生涯,这篇文章聊聊开发生涯中有哪些坑,我之前义无反顾的踩了,给大伙规避下。 选择自己不讨厌的工作 本来写的是选择自己喜欢的工作,可能
从零开始编写的下一代逻辑编排引擎 NopTaskFlow
随着低代码概念和产品的流行,很多人都在考虑在自己的项目中引入逻辑编排的概念,将传统上通过手工硬编码生产的逻辑卸载到某个可以灵活配置的逻辑编排引擎上。在本文中,我将介绍一下Nop平台中的逻辑编排引擎No
聊聊大厂潜规则:完美胜于完成
大厂潜规则:完美胜于完成。除了要做的足够完美,还要能告诉别人,它在哪些方面有挑战,我采用了哪些动作,化解风险,解决问题。至于完成这件事,这是最低的要求。
权限系统探索-ReBAC典型实践——OpenFGA与图数据库
最近在研究权限系统,选择了ReBAC作为我们统一业务的权限模型。那么本文着重于研究ReBAC的核心原理,OpenFGA的具体实践,以及为什么没有使用图数据库作为存储。
从支付宝P0事故处理方案,合理推测损失金额
支付宝 支付宝昨天(2024-01-16)的无差别"送钱"的事儿,大家都知道了吧。 具体的,就是在昨天 14:40~14:45 期间,所有支付宝的支付订单都被减免了 20%,减免原因在界面上显示为"政
Java高并发解决方案最全最详细总结(三)
「这是我参与11月更文挑战的第8天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」 7. 队列 • 采用队列是解决高并发大流量的利器 • 队列的作用就是:异步处理/流量削峰/系统解耦 • 异步处理是使用队列
Redis集群详述(从服务内部讲解,这次看完真的懂了,面试官再怎么问也能轻轻松松!)
Redis集群是Redis提供的分布式数据库方案,集群通过分片(sharding)进行数据共享,Redis集群主要实现了以下目标: 在1000个节点的时候仍能表现得很好并且可扩展性是线性的......
假如面试官让你聊聊Sentinel(哨兵),看完这篇文章足矣!
主从复制奠定了Redis分布式的基础,但是普通的主从复制并不能达到高可用的状态。在普通的主从复制模式下,如果主服务器宕机,就只能通过运维人员手动切换主服务器,很显然这种方案并不可取。
Zookeeper的选举机制和同步机制超详细讲解,面试经常问到!
有很多童鞋知道其基本理念,知道如何使用。但当面试时问到集群zk之间的选举和数据同步机制时,就陷入了盲区。 这篇文章我就来重点聊下关于zk集群之间的选举和同步机制。
实战!聊聊如何解决MySQL深分页问题
大家好,我是捡田螺的小男孩。 我们日常做分页需求时,一般会用limit实现,但是当偏移量特别大的时候,查询效率就变得低下。本文将分4个方案,讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题,并附上最近
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