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2024年我的LLM应用层创业总结
近年来，人工智能技术迅猛发展，推动大语言模型（LLM）和多模态技术的广泛应用。尽管头部公司在LLM发展上遇到瓶颈，但市场正转向优化用户体验和降低成本。B端应用展现出巨大潜力，工程化和RAG技术成为关键
社会适老化建设，从一个 LLM 应用开始
我们都在畅想 AI 掀起的变革，但也很容易因此忽略热潮之外的群体。技术可以在高空中绽放出绚烂夺目的光芒，也同样可以在细微处散发温热，暖人心窝。作为驾驭技术的人，我们开发者的目光要投向哪里，这至关重要。
智能体开发现状与思考
作者开发AI文字逃出游戏《逃出生天》并在多个平台发布。结合平台策略和经历，沉淀智能体开发现状与思考，希望能给你些启发。
从源码里的一个注释，我追溯到了12年前，有点意思。
那天我正在用键盘疯狂的输出： 突然微信弹出一个消息，是一个读者发给我的。 我点开一看： 啊，这熟悉的味道，一看就是
线程池调优之动态参数配置
小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 前言 线程池配置参数 常规线程池参数配置 如果任务是CPU密集型配置：工作线程 = cpu核心数 + 1； 如果任务是IO密集型场景：工作线
爬了一下评论，小米这波格局确实小了。
我觉得小米这波的格局显得有点小了。 事情是这样的 8 月 10 日晚上雷总不是发布会吗，就小米十周年那个。 我全程看完了，后来雷总给我整感动了，刚好那段时间在物色一个
5秒到1秒，记一次效果“非常”显著的性能优化
性能优化，有时候看起来是一个比较虚的技术需求。除非代码慢的已经让人无法忍受，否则，很少有公司会有觉悟投入资源去做这些工作。即使你有了性能指标数据，也很难说服领导做一个由耗时300ms降低到150ms的
Maven BOM！拿来吧你
「本文已参与好文召集令活动，点击查看：后端、大前端双赛道投稿，2万元奖池等你挑战！」 what BOM？ BOM（Bill of Materials）是由Maven提供的功能,它通过定义一整套相互兼容
你管这破玩意儿叫负载均衡？
相信大家都听过这样的一道经典面试题：「请说出在淘宝网输入一个关键词到最终展示网页的整个流程，越详细越好」 这个问题其实很难，涉及到 HTTP，TCP，网关，LVS 等一系列相关的概念及工作机制，如果你
群聊比单聊，为什么复杂这么多？
群消息的实时性、可达性、离线消息的复杂度，要远高于单对单消息。 群业务的核心数据结构有两个。 画外音：用来描述一个群里有多少成员。 画外音：用来描述一个群成员的离线消息。 那么，问题来了！对于同一份群消息的内容，多个离线用户似乎要存储很多份。假设群中有 200 个用户离线，离线…
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