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[JIT、全新分布式库、C++ 前端] Pytorch 1.0 稳定版来啦!
虽然我在南方的寒冬里瑟瑟发抖,但我还是坚持把这事儿告诉你。PyTorch 1.0 稳定版发布啦! 对于一个程序出生的 AI 小白而言,程序还是直观的好,tensorflow 的 api 着实不习惯呀。之前看一些文章说 学 tensorflow 等于学习一门新语言,我想这样说也不…
使用CNN对历史文本和图像进行分类和解码
一组研究人员建立了一个CNN模型,可以分析和分类古代涂鸦; 多项逻辑回归模型的AUC评分为0.82,而2D-CNN的准确度为0.94 研究人员开源数据集,让整个社区参与这项研究 历史文本和图像对我来说具有特殊的魅力。古代的笔迹和代码似乎有一种神秘的光环,作为一种数据科学家,我自…
TensorFlow Docs 是由极智能社区实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版。欢迎大家加入维护团队,欢迎提 Issue 和 PR。
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人工智能技术社区-极智能,正式上线啦!
极智能,一个帮助AI开发者成长的社区。 转眼间大半年过去了,我们一直在做一件事情:做一个专业的人工智能技术社区。这个社区内容要充实、干货满满,界面要美观,功能要足够好用。知识涵盖的既要适合初学者入门,又要大方得体有深度。虽然有些选择题会让我们纠结很久白白浪费了大好时光,但所幸的…
文本挖掘:使用潜在语义分析逐步引入主题建模(Python)
你去过秩序良好的图书馆吗?我总是因为图书馆管理员通过名称,内容和其他主题等管理好所有的书籍而感到印象深刻。但如果你让图书馆管理员将成千上万的书按照流派分门别类,他们也许至少需要耗费一整天的时间,而不仅仅是一两个小时! 然而,如果这些书是以数字格式出现的,就简单多了,对吧?所有的…
经典博客——了解LSTM网络
人类不会每时每刻从头开始思考。当你读这篇文章时,你会根据你对以前单词的理解来理解每一个单词。你不需要抛开一切,从头思考,因为你的思维是持续的。 传统的神经网络不能做到这一点,这似乎是一个明显的缺点。想象一下,你想把电影中的每一幕发生的事件进行分类。目前还不清楚传统的神经网络如何…
Keras教程:使用Keras开始深度学习和Python(下)
在这个Keras教程中,您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络,并且您也将实现第一个卷积神经网络(CNN)。 我将给大家带来一个全新的与众不同的Keras教程。 我将教你如何利用这些预先编译的数…
Keras教程:使用Keras开始深度学习和Python(上)
在这个Keras教程中,您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络,并且您也将实现第一个卷积神经网络(CNN)。 这个指南的灵感来自PyImageSearch读者Igor,他几周前给我发了电子邮件这…
机器学习算法的基本原理-附Python和R语言代码
谷歌的自动驾驶汽车和机器人受到很多压力,但该公司真正的未来是机器学习,这种技术使计算机变得更加智能和个性。 - Eric Schmidt(谷歌主席) 我们可能生活在人类历史上最具决定性的时期。计算从大型主机到PC到云的过渡期。但它的定义不是发生了什么,而是未来几年我们的未来。 …
IBM开放源码Python工具包,用于检测和消除偏倚(30个度量,9个算法)
IBM已经开发了一套工具包来处理数据集和算法中的偏倚。 该工具包包含30个公平性度量和9个最新的算法。 Python代码和详细文档以及详细的安装说明可在GITHUB上获得。 偏倚是机器学习模型中的一个重要问题。我们常常在急于构建模型的时候浏览一下数据,然后当模型在现实世界中不能…
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