祝敬雄

虽然我在南方的寒冬里瑟瑟发抖，但我还是坚持把这事儿告诉你。PyTorch 1.0 稳定版发布啦！ 对于一个程序出生的 AI 小白而言，程序还是直观的好，tensorflow 的 api 着实不习惯呀。之前看一些文章说 学 tensorflow 等于学习一门新语言，我想这样说也不…

一组研究人员建立了一个CNN模型，可以分析和分类古代涂鸦； 多项逻辑回归模型的AUC评分为0.82，而2D-CNN的准确度为0.94 研究人员开源数据集，让整个社区参与这项研究 历史文本和图像对我来说具有特殊的魅力。古代的笔迹和代码似乎有一种神秘的光环，作为一种数据科学家，我自…

阅读文档请到 👉 https://www.ziiai.com/docs/tensorflow TensorFlow 相关文章：…

极智能，一个帮助AI开发者成长的社区。 转眼间大半年过去了，我们一直在做一件事情：做一个专业的人工智能技术社区。这个社区内容要充实、干货满满，界面要美观，功能要足够好用。知识涵盖的既要适合初学者入门，又要大方得体有深度。虽然有些选择题会让我们纠结很久白白浪费了大好时光，但所幸的…

你去过秩序良好的图书馆吗？我总是因为图书馆管理员通过名称，内容和其他主题等管理好所有的书籍而感到印象深刻。但如果你让图书馆管理员将成千上万的书按照流派分门别类，他们也许至少需要耗费一整天的时间，而不仅仅是一两个小时！ 然而，如果这些书是以数字格式出现的，就简单多了，对吧？所有的…

人类不会每时每刻从头开始思考。当你读这篇文章时，你会根据你对以前单词的理解来理解每一个单词。你不需要抛开一切，从头思考，因为你的思维是持续的。 传统的神经网络不能做到这一点，这似乎是一个明显的缺点。想象一下，你想把电影中的每一幕发生的事件进行分类。目前还不清楚传统的神经网络如何…

在这个Keras教程中，您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络，并且您也将实现第一个卷积神经网络（CNN）。 我将给大家带来一个全新的与众不同的Keras教程。 我将教你如何利用这些预先编译的数…

在这个Keras教程中，您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络，并且您也将实现第一个卷积神经网络（CNN）。 这个指南的灵感来自PyImageSearch读者Igor，他几周前给我发了电子邮件这…

谷歌的自动驾驶汽车和机器人受到很多压力，但该公司真正的未来是机器学习，这种技术使计算机变得更加智能和个性。 - Eric Schmidt（谷歌主席） 我们可能生活在人类历史上最具决定性的时期。计算从大型主机到PC到云的过渡期。但它的定义不是发生了什么，而是未来几年我们的未来。 …