祝敬雄

强化学习（RL）是机器学习中最活跃的研究技术之一，在这项技术中，当一个人工代理（artificial agent）做了正确的事情时会得到积极的奖励，反之则会受到消极的奖励。这种胡萝卜加大棒的方法简单而通用，比如 DeepMind 教授的 DQN 算法可以让它去玩老式的雅达利（A…

机器之心报道，参与：李泽南、张倩。 近日，由 Aston Zhang、李沐等人所著图书《动手学深度学习》放出了在线预览版，以供读者自由阅读。这是一本面向在校学生、工程师和研究人员的交互式深度学习书籍。 这本书是亚马逊 MXNet 零基础深度学习课程的重要组成部分。课程内容推荐使…

图像的生成模型，或者说图像模型（与语言模型相对应），是图像无监督学习的核心（可以以此解决一切逆问题，如超分辨率，降噪，inpaint，等等），也是图像有监督学习的重要基础。 本系列的最终目的，在于希望提出一种稳定，可解释，每一步都具有【数学和物理基础】的生成模型训练体系（包括网…

根据路透社的报导，为了避免引爆性别歧视的争议，Google的Gmail团队已不再于智能写信（Smart Compose）功能中提供有关性别代名词的建议，例如He或She。 Gmail是藉由今年5月的大改版新增了智能写信功能，它利用人工智能来协助用户于Gmail中自动输入文字或完…

1. 简介 长期以来，词向量一直是NLP任务中的主要表征技术。随着2017年底以及2018年初的一系列技术突破，研究证实预训练的语言表征经过精调后可以在众多NLP任务中达到更好的表现。目前预训练有两种方法： Feature-based：将训练出的representation作为…

最初看到的应该也是知名度比较高，也比较有的代表性的工作应该是UC Berkeley的everybody dance now，效果应该算是至今较好的。 可是演示视频需要科学上网，大概就是可以实现两个人之间的动作的迁移，其实现的效果大概是将动作信息转移到一个目标人物上，让他做出你想…

"世界模型"被lecun认为是弥补RL不足和通向下一代AI的要点。虽然Model-Based RL不是新概念，但是世界模型的构建方法，以及提升其泛化能力、注意力能力和记忆容量的设计还是颇具挑战性。 DaH和LSTM的发明人在今年五月提出了基于非监督学习训练大规模RNN，用于表征…

标题图来自下文的 ProInfoGAN，在 CelebA-HQ 上无监督发现高质量 disentangled 编码。 我在几天前介绍了一个很简单的“TVGAN”，很奇怪的是，为什么这么简单的事情，之前没人明确去用。 今天细看 BigGAN 才发现，原来 Google 的这篇 S…