祝敬雄

导语：转置卷积层（Transpose Convolution Layer）又称反卷积层或分数卷积层，在最近提出的卷积神经网络中越来越常见了，特别是在对抗生成神经网络（GAN）中，生成器网络中上采样部分就出现了转置卷积层，用于恢复减少的维数。那么，转置卷积层和正卷积层的关系和区别…

SIGAI 资源大汇总在之前缅怀金大侠的文章“永远的金大侠-人工智能的江湖”中提到：集成学习是机器学习中一种特殊的存在，自有其深厚而朴实的武功哲学，能化腐朽为神奇，变弱学习为强学习，虽不及武当和少林那样内力与功底深厚。其门下两个主要分支-Bagging和Boosting，各有成…

还是拿质检员的例子来做分析，假如我是一个质检员，现在接到了三箱零件需要检验，其中第一箱有10个零件，第二箱有20个零件，第三箱有15个。半小时过去了，检验的结果出炉，第一箱有1个不合格，第二箱有3个不合格，第三箱2个不合格。 像这样得出一个零件是合格的概率就计算出来了，但是在机…

1、不合理的数据，你比如，样本中有些人的年龄超过了120岁，楼层的高度达到了1000层，以及其他的一些非常不合理的场景。 2、错误的类型，你比如，样例中，几乎所有的数据都是整形，然而，有一些是字符串类型，如果不进行处理，将这些数据直接喂给算法，一般情况下是要崩溃的。 等等等等，…

人工智能的主题是学习， 从简单的机器学习到深度学习， 我们始终在头疼的一个事情就是过拟合。 对于过拟合， 我们有很多说法， 过拟合对应的是机器死记硬背， 没有能够举一反三的情况。 关于什么是泛化能力， 我们管它叫机器在新数据面前的预测水平。 用一个简单的方法理解过拟合，如果你手…

选自aws.amazon，机器之心编译，参与：思源、王淑婷。 该课程已经实施了 20 多年。公司内部上千的工程师都专于机器学习，因此亚马逊的零售页面、产品、实现技术和商店少有不提升的。很多 AWS 客户都从中受益，现在，亚马逊打算向所有开发者开放这些课程，而不是只提供给那些最强…

Google 之前发布了 AI Principles，这里面包含了对机器学习结果公平性的要求

在传统机器学习方法，支持向量机算是比较厉害的方法，但是计算过程非常复杂。软间隔支持向量机通过减弱了其约束，使计算变得简单。 导入所需的包。 导入数据，并进行预处理。我们使用鸢尾花数据集所有样本，根据萼片长度和花瓣长度预测样本是不是山鸢尾（第一种）。注意，支持向量机只接受 1 和…

其实意思很简单，就是我用的python并不是一个作为系统框架存在的，因为我为了方便管理python的版本，选择了pyenv这个管理工具，是一个独立出来的python环境。 说白了，tkinter 就是一个利用python做GUI(图形用户界面)，它提供各种标准的 GUI 接口项…