祝敬雄

虽然我在南方的寒冬里瑟瑟发抖，但我还是坚持把这事儿告诉你。PyTorch 1.0 稳定版发布啦！ 对于一个程序出生的 AI 小白而言，程序还是直观的好，tensorflow 的 api 着实不习惯呀。之前看一些文章说 学 tensorflow 等于学习一门新语言，我想这样说也不…

一组研究人员建立了一个CNN模型，可以分析和分类古代涂鸦； 多项逻辑回归模型的AUC评分为0.82，而2D-CNN的准确度为0.94 研究人员开源数据集，让整个社区参与这项研究 历史文本和图像对我来说具有特殊的魅力。古代的笔迹和代码似乎有一种神秘的光环，作为一种数据科学家，我自…

机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，存储器损坏，机械故障导致某段时间数据未能收集（对于定时数据采集而言）。 人为原因是由于人的主观失误、历史局限或有意隐瞒造成的数据缺失，比如，在市场调查中被访人拒绝透露相关问题的答案，或者回答的问…

我们要做的是自己动手，爬取58同城上的租房网站信息，然后用该数据预测未知的房源价格。 源码涉及到三个部分，机器学习，web前端和爬虫。 预测主要是使用回归预测，预测结果比较简单，通过这个项目来简单地学习一下基于Python的回归预测。 在本文中，实现了三种回归预测算法： 1. 支持向量回归(SVR) 2. logistic回归 3. 以及使用核技巧的岭回归(L2回归)

阿里技术团队有一篇文章，是讲淘宝双十一背后的支持系统的：一天造出10亿个淘宝首页，阿里工程师如何实现？。我对里面提到的深度召回框架还挺感兴趣的，试图从中解析一下看看。 阿里的这个深度召回系统来源于《DeepWalk: Online Learning of Social Repr…

在上一篇文章《实战生成对抗网络[2]：生成手写数字》中，我们使用了简单的神经网络来生成手写数字，可以看出手写数字字形，但不够完美，生成的手写数字有些毛糙，边缘不够平滑。 生成对抗网络中，生成器和判别器是一对冤家。要提高生成器的水平，就要提高判别器的识别能力。在《一步步提高手写数…