祝敬雄

强化学习（RL）是机器学习中最活跃的研究技术之一，在这项技术中，当一个人工代理（artificial agent）做了正确的事情时会得到积极的奖励，反之则会受到消极的奖励。...

机器之心报道，参与：李泽南、张倩。 近日，由 Aston Zhang、李沐等人所著图书《动手学深度学习》放出了在线预览版，以供读者自由阅读。这是一本面向在校学生、工程师和研...

图像的生成模型，或者说图像模型（与语言模型相对应），是图像无监督学习的核心（可以以此解决一切逆问题，如超分辨率，降噪，inpaint，等等），也是图像有监督学习的重要基础。...

根据路透社的报导，为了避免引爆性别歧视的争议，Google的Gmail团队已不再于智能写信（Smart Compose）功能中提供有关性别代名词的建议，例如He或She。 ...

最初看到的应该也是知名度比较高，也比较有的代表性的工作应该是UC Berkeley的everybody dance now，效果应该算是至今较好的。 可是演示视频需要科学上...

1. 简介 长期以来，词向量一直是NLP任务中的主要表征技术。随着2017年底以及2018年初的一系列技术突破，研究证实预训练的语言表征经过精调后可以在众多NLP任务中达到...

"世界模型"被lecun认为是弥补RL不足和通向下一代AI的要点。虽然Model-Based RL不是新概念，但是世界模型的构建方法，以及提升其泛化能力、注意力能力和记忆容...

这是一次使用《TensorFlow笔记（1）——TensorFlow中的相关基本概念》中学习到的知识进行机器学习的实验，一来是为了理解机器学习大概是什么样的，另一方面也算是...

标题图来自下文的 ProInfoGAN，在 CelebA-HQ 上无监督发现高质量 disentangled 编码。 我在几天前介绍了一个很简单的“TVGAN”，很奇怪的是...

传递秘密消息的历史非常悠久，在公元前500年左右的波希战争时期，就有将奴隶的头发剃掉，然后在头皮上刺上字，等奴隶的头发张长后，将这个人派去传递消息，一次消息传递可能历时好几...

SVHN是街景数字的数据集，Google在2013年发表的论文“Multi-digit Number Recognition from Street View Imager...

Also called network representation learning, graph embedding, knowledge embedding, etc...

问题句子相似度计算，即给定客服里用户描述的两句话，用算法来判断是否表示了相同的语义。 项目地址：https://github.com/yanqiangmiffy/sente...

在大会第一天的 Opening Remarks 上，NeurIPS 2018 公布了本届大会的获奖论文。来自多伦多大学的陈天琦、麦克马斯特大学的 Hassan Ashtia...

现在你可以使用 Google Colaboratory（带有免费的 Tesla K80 GPU）使用 Keras、Tensorflow 和 PyTorch 来开发深度学习的...

Usage和options里的内容就组成了帮助信息，当用户输入-h或--help参数时，命令行就会输出帮助信息。 docopt会抽取帮助信息里的内容，然后对命令行传入的参数...

当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印"Hello World"。就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。 它也包含每一张图片对应的标签...

阅读文档请到 👉 https://www.ziiai.com/docs/tensorflow TensorFlow 相关文章：…...