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小小杨树
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劝君莫惜金缕衣,劝君惜取少年时,花开堪折直须折,莫待无花空折枝。
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【姿态估计】实操记录:使用Dlib与mediapipe进行人脸姿态估计
人脸姿态估计是指通过计算机视觉技术对人脸在三维空间中的旋转和平移进行估计。它涉及到识别人脸的朝向、头部的旋转角度和平移距离等信息。准确的人脸姿态估计可以为许多应用场景提供关键的信息。
【实操:人脸矫正】两次定位操作解决人脸矫正问题
在实际应用中,由于各种因素的影响,采集到的人脸图像可能存在不同的问题,由于摄像机角度不同、人动作不一样,使得过滤后的人脸还是不满足我们进行特征提取的最佳状态所以我们还需要对人脸进行对齐和矫正。
【RAPHAEL】商汤发力prompt,免费开源的图文模型!我写下了湖心亭看雪与桃花源记
盼望着终于来了!兄弟们,小小杨树给大家带来了商汤发布的一款【免费】&【开源】的图文模型,大家终于可以不用在百度里面挣金币了(吐槽一波),而且商汤发布的模型支持多种特征的绘画,简直爱死了!
【APFN】从大佬论文中探索如何分析改进金字塔网络
在计算机视觉领域,金字塔网络是一种经典而有效的图像处理方法,旨在实现**多尺度的特征提取和图像分析。通过构建不同尺度的图像金字塔,金字塔网络能够从粗糙到精细地分析图像内容,为许多视觉任务提供了强大的基
【Tied-Augment】卷出新花样:加强数据增强的有效性!从一篇顶刊论文中窥探的一些信息,
数据增强在深度学习中起着重要作用,并已成为训练模型的不可或缺的组成部分。通过对数据进行改变和扩充,数据增强可以提高模型的鲁棒性和泛化能力。
【ChatGLM2-6B】我在3090显卡上部署了清华大学开源中英双语对话模型
免费!免费!免费!盼望已久的国内开源项目终于来了,这次可算是对于现在仍然没有ChatGtp人员的福音。在这里我将着重记录如何部署清华大学开源的ChatGLM2-6B项目。
【Mixup】探索数据增强技术:深入了解Mixup操作
在当今的人工智能领域中,数据的质量和数量对于训练强大模型至关重要。然而,获取足够多的高质量标注数据常常是一项耗时且昂贵的任务。 为此我们将重点介绍一种强大而受欢迎的数据增强技术-Mixup
【FasterVIT】试图从FasterVIT网络结构中窥探出一些有用的信息
ViT在处理大规模图像数据时面临着一些挑战。为了解决这些问题,研究人员提出了FasterVIT,这是一种经过改进的ViT网络架构。注于CV应用的高应用的高图像吞吐量。
大厂月入3w+,失业焦虑折磨着我
大家好,这里是程序员晚枫,小红书也叫这个名字。 周末和一位老朋友聚会,聊了聊一个很现实的收入问题,巧合的是:他的焦虑,竟然和月薪5k的我一模一样。 今天给大家分享一下。 1、外人看来,让人羡慕的生活
鼠标事件之外,认识一下指针事件家族?
监听鼠标移动 是 onpointermove 还是 onmousemove?指针家族系列事件了解一下
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