小小杨树

目标检测系统所面临的挑战也日益增多。其中一个关键问题就是如何提高目标检测的准确性和稳定性，尤其是在复杂环境中。最近在项目中借鉴了前端的防抖设计作为一种有效的解决方案，对复杂场景中模型的稳定性进行优化调

在制作图像数据集时我们往往是需要大量甲方现场数据，然而自己却常常因各类条件受限无法很好的获取现场数据。如： 甲方不会安装远程软件等因素的干扰致使自己无法很好工作，现特写此文分享诸公！

数据集的质量往往不是那么好，通常伴随着非目标物体的出现进行误标注，或者是需要已标注的数据集进行分类筛选。现在我们简化假设如下任务

现在的深度学习方法集中在如何设计最合适的目标函数，使模型的检测结果更接近真值。同时，一个合适的架构可以充分获取足够的信息以进行预测，但这需要精妙的设计。当输入数据经历逐层特征时空间转换，大量的信息会丢

过完年了返工后想起了小孩子们爱看的葫芦娃救爷爷的动画片，葫芦娃为什么是一个一个前去救爷爷，为什么不等着七个一起去救爷爷。带着这个疑问，我决定今天用数学的角度建模计算下哪种方式救爷爷成功率最高？

1月18号的那个下午，日后注定会成为让人津津乐道的存在。 有点遗憾的是没能坐到前面一点的位置，再感受清楚一点余承东、周鸿祎等一众大佬的演讲，与那一份谱写未来的激情......

本文使用预训练模型 MobileNet 和向量搜索引擎 Milvus 完成了街景图片的精确搜索功能，效果符合预期。

在相同的设备中运行，C++ 的运行速度比Python运行速度快了73.8倍。我在Python中丢的面子被我用C++找回来了。重新拾回了男人的尊严！

在jetson设备中内部含有硬件编解码计算单元，我们在上篇文章中已实现了使用ffmpeg模块进行NVENC和 NVDEC进行编解码。后续的测试中我们发现利用硬件编码可以减少jetson设备的CPU利用