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火山翻译在WMT2022非洲语向任务夺得桂冠
2022 年第七届机器翻译 workshop 中的多语言翻译任务聚焦24个非洲小语种与英语法语之间共100个语向的互译,火山翻译团队自研的系统获得了全场最好成绩。
💻 神经网络能用来研究固体物理了?业界首个适用于固体系统的神经网络波函数问世
字节跳动和北京大学物理学院陈基课题组的新工作给出了研究凝聚态物理的新思路,该工作提出了业内首个适用于固体系统的神经网络波函数,实现了固体的第一性原理计算,并将计算结果推向了热力学极限。
Habitat Challenge 2022冠军技术:字节提出融合传统和模仿学习的主动导
在国际机器人 Habitat 物体目标导航挑战赛 (Habitat ObjectNav Challenge 2022) 上,字节跳动提交的方法 ByteBOT 获得冠军。
火山翻译近期顶会中稿研究一览
火山翻译团队有数篇论文被AAAI 2022, ICASSP 2022, ICLR 2022, ACL 2022等会议收录。本文选取其中6篇进行简单介绍。
ACL 2022 | 字节跳动中稿论文一览
2022ACL大会于5月22日至5月27日举办。在此次会议中,字节跳动有多篇论文入选,本文精选了其中的7篇进行简要介绍(排名不分先后)。
从 AIGC 看机器翻译发展新机遇
ChatGPT 其实在翻译上的表现非常不错,我认为是超出预期的,尤其考虑到假如它并没有特殊地去把中英双语训练数据加进去,它的理解能力是远远超出预期的。但它是否会给翻译行业带来一个革命性的颠覆呢?
仅使用解码器实现语音翻译,字节提出基于LLM的新范式PolyVoice
PolyVoice 是一个基于语音离散单元的 S2ST 框架。实验结果表明,基于 units 的 S2ST 系统在 ASR-BLEU、ASV 和自然度方面优于现有系统。
字节推出首个复杂材料的大规模量子模拟算法,成果入选npj期刊
字节联合清华大学胡憾石课题组、北京大学袁骁课题组和牛津大学孙金钊博士提出最新工作,以在量子器件上实现对固体材料的量子模拟。
AI Lab-Research团队提出猞猁Lynx模型:多模态LLMs理解认知生成类榜单SoTA
在本文中,作者通过对二十多种多模态 LLMs 变种的实验,确定了以 prefix-finetuning 为主要结构的 Lynx 模型并给出开放式答案的 Open-VQA 测评方案。
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2023-04-13