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语音智能识别需精准提取小说文案，并标记不同内容的时间节点，然而小说中复杂的人物对话、环境描写及方言表达，极易导致识别误差，影响后续制作节奏。

音频转视频存在多重挑战。语音智能识别需精准抓取文案与时间段，音视同步耗时耗力，画面素材匹配易脱节，动效呈现难契合音频节奏，且难以实现用户期待的一键式简单操作，每一环都亟待技术突破。

短视频赛道流量可观，动态展示利于曝光，然而仅靠图片相册难以突围。视频核心在于讲好完整故事，图片并非必需。想要维持高5秒完播率与整体完播率，最终仍需回归优质内容，这才是短视频持续吸睛的关键所在。

通用型的AI视频生成，没有任何一点可能性！ 定向专用型AI视频，感觉机会风口还可以，各大开源模型平台上，也能看到不少团队在尝试不同的方向。

视频生成领域尚无“万能解”，一键制作服务难面面俱到。核心问题集中于三方面，素材层面需整合主题、文案、音画等多元内容，智能剪辑涉及时间轴管理与素材搭配，而用户审美差异巨大，模板化生产面临严峻挑战

做视频剪辑常被认为累人又迷茫。但真相更让人心寒，超95%无IP、不投流视频播放量难破万，用户关注度与剪辑耗时无关。播放量更多取决于运营端的平台、人群、话题等因素

在API生成视频领域，三大核心要素备受关注。首先是内容素材，需涵盖文案、语音、图片及视频片段。其次是模板智能化，这体现在合理分配素材至指定位置与时间轴。还有简化调用，这需实现去Studio免剪辑等等