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因此，ToB 系统的质量评估，必须从“业务可用性 + 工作效率 + 风险控制 + 演进能力”几个维度来重构指标体系。

当 AI 能够理解业务、调用历史经验并参与决策时，企业是否可以不再那么“害怕”关键人员流失？从“专家即系统”，走向“专家参与系统构建”

从产品经理（尤其是 AI / 平台型 PM）的视角看，LangChain 本质上是一套**为 AI 应用规模化而生的抽象体系

RAG（Retrieval-Augmented Generation）正在成为大模型落地的标准范式，但“用了 RAG ≠ 系统就可靠

大模型的"幻觉"真相：为什么AI总爱一本正经地胡说八道 在人工智能的热潮中，大模型（LLM）被赋予了"无所不能"的光环。我们期待它能回答任何问题，但现实却常常让人失望

破除大模型神话：4个关键问题揭示AI的真实边界 在人工智能的浪潮中，大模型（LLM）已成为技术圈的热门话题。 无数企业、开发者和创业者纷纷涌入，期待大模型能解决所有问题。

当人人都在谈“AI+产品”，真正能驾驭这场变革的产品经理，究竟靠什么脱颖而出？本文将从四大维度，系统拆解 AI 产品经理的核心竞争力

在快速变化的数字时代，打造一款成功的软件产品早已不是“功能堆砌”或“技术炫技”的游戏。真正打动用户、驱动增长的产品，背后往往有一套系统化的方法论支撑。本文将带你深入理解七种被全球顶尖团队广泛采用的产品

编写一份优秀的PRD并非一蹴而就，它需要产品经理具备扎实的专业知识、敏锐的市场洞察力和良好的沟通协调能力。