锋行天下

ReAct 循环节点的两种实现方法，静态实现和动态实现，current小于5的话就不断累加 1.静态 2，动态实现

前言 在用 LangGraph 开发 Agent 图的时候，经常会遇到一个痛点：图里面十几个节点，大部分都需要配置重试、超时、异常捕获。 如果每个 add_node 都手动写一遍 retry_poli

模拟用户输入问题后，大模型分析要调用工具，但是工具节点有一定几率调用失败，失败后重新调用，直到成功 以下输出运行信息

初学 LangGraph 时，最先接触的是静态条件分支 add_conditional_edges。这种方式在编译期定义图的分支规则，ReAct Agent 循环就用它，图结构清晰、Mermaid 可

假设这三个节点是不同的模型，处理不同的问题，在用户输入后使用模型判断下一步要调用哪个节点回答问题 node1: 讲短笑话 node2: 李白风格写诗 node3: 其他问题 路由节点返回的就是下一步要

全局状态继承官方的MessagesState 这是MessagesState的源码，它帮用户定义了messages

打印结果 我试了调整fna 和 fnb 的顺序，注册先后顺序，给fnb 加延迟时间time.sleep(1)，执行结果都没有变化， 后来我改变函数名字，例如，1_fnb 2_fna ,fn2 fn1

add_messages和operator.add 产生的数据格式完全不一样，这一点要注意 add_messages 二 operator.add

from typing import TypedDict, Annotated from langgraph.graph.message import add_messages from langgr