亦暖筑序

AI 网关实战（三）：技术选型详解 - Spring Boot 3 WebFlux + PostgreSQL + Redis 目录 一、前置约束明确 二、为什么选择 Java 三、为什么选择 Spri

AI 网关实战（二）：拆解网关内部模块 目录 先回忆一下 7 个模块 模块 1：API 网关层 ★★★★★ 设计目标 核心功能 关键设计：流式响应处理 模块 2：认证授权 ★★★★★ 设计目标 核心功

AI 网关实战（一）：参考 OpenAI 架构，从零设计企业级 AI 网关 目录 一、为什么要自己搭 AI 网关？ 二、业界是怎么做的？ 三、我们的网关长什么样 四、这个网关不做什么 五、这个系列会写

AI 客服系统安全加固：JWT 鉴权 + Bucket4j 三层限流 先说结论 上篇已有的 本篇新增的 Agent 多轮对话主链路 JWT 无状态鉴权体系 多 Agent 路由 三层令牌桶限流（全局

AI 客服系统升级实战：多 Agent 路由 + 多轮记忆 + 敏感词过滤 先说结论 上一篇搭好了基础框架：情绪分析 → 意图识别 → Agent 工具调用。但真实的客服场景里，一个全能 Agent

Spring AI Alibaba + RAG 实战：知识库检索模块从设计到落地 与上一篇的关系 上一篇讲了 AI 客服系统的整体架构——情绪感知、意图识别、Agent 工具链。这篇是那篇的续集，专门

让 AI 客服真能用的 3 个模块：情绪感知 + 意图识别 + Agent 工具链 先说结论 网上 AI 客服教程一大堆，但基本都是"用户问→大模型答"的套壳 ChatGPT。真落到业务里，这种方案根

Spring AI Alibaba 报错合集：我踩过的那些坑 说实话，Spring AI 入门文档写得挺顺的，但真正跑起来报错的时候，那个体验落差能让你怀疑人生。 这不是一篇教你"如何优雅使用 Spr

Spring AI Alibaba 快速开始：5分钟用智谱 GLM 跑通第一个聊天应用 题外话 最近因为有功能有上线，这几天都忙着在整理投产资料。属实是更新不动了，当然还有一个原因就是之前发库存发的太