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谷歌生成式AI团队发布了Nano-Banana的首个官方教程——《The Complete Guide to Nano Banana Pro: 10 Tips for Professional Ass

还在为 Nano Banana 生成的图片文字模糊、笔画残缺而头疼吗？本文分享一个“中西合璧”的高效率方案：用 Nano Banana 搞定审美布局，用 Seedream 4.5 精准重绘文字。两步操

还在为管理多个平台的 AI API 密钥而烦恼吗？ Personal LLM API 让你能通过一个入口调用所有大模型。它不仅部署简单、开箱即用，还特别优化了极致的“打字机”流式对话体验。

1. Model Log 介绍 Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具，与 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle结合使用，可…

1. BERT 语义相似度 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是Google2018年提出的预训练模型，即双向Transformer的Encoder，因为decoder是不能获要预测的信…

13. 深度学习与自然语言处理 前面已经讲过了隐马尔可夫模型、感知机、条件随机场、朴素贝叶斯模型、支持向量机等传统机器学习模型，同时，为了将这些机器学习模型应用于 NLP，我们掌握了特征模板、TF-IDF、词袋向量等特征提取方法。而这些方法的局限性表现为如下: 首先，传统的机器…

12. 依存句法分析 语法分析(syntactic parsing )是自然语言处理中一个重要的任务，其目标是分析句子的语法结构并将其表示为容易理解的结构(通常是树形结构)。同时，语法分析也是所有工具性NLP任务中较为高级、较为复杂的一种任务。 通过掌握语法分析的原理、实现和应…

11. 文本分类 上一章我们学习了 文本聚类，体验了无须标注语料库的便利性。然而无监督学习总归无法按照我们的意志预测出文档的类别，限制了文本聚类的应用场景。有许多场景需要将文档分门别类地归人具体的类别中，比如垃圾邮件过滤和社交媒体的自动标签推荐。在这一章中， 我们将介绍如何实现…

10. 文本聚类 正所谓物以类聚，人以群分。人们在获取数据时需要整理，将相似的数据归档到一起，自动发现大量样本之间的相似性，这种根据相似性归档的任务称为聚类。 聚类(cluster analysis )指的是将给定对象的集合划分为不同子集的过程，目标是使得每个子集内部的元素尽量…