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如果只做检测任务的话，删除 maskrcnn-benchmark/maskrcnn_benchmark/data/datasets/coco.py 中 82-84这三行比较保险。 2. 更多精彩内容，欢迎前往我的 CSDN

XGboost数据比赛实战之调参篇(完整流程)

Pandas使用DataFrame进行数据分析比赛进阶之路（一）

1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列； 2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容，如有错误还请批评指正； 3、原文中有部分链接已经失效，故而本人重新加上了新的链接，如有不当，还请指正。（也已用斜体标出） 4、部分答案由于完全是摘抄自其它的…

是输⼊的带权和。则交叉熵代价函数为： 其中 n 是训练数据的总数，求和是在所有的训练输⼊ x 上进⾏的， y 是对应的⽬标输出。 表达式是否解决学习缓慢的问题并不明显。实际上，甚⾄将这个定义看做是代价函数也不是显⽽易⻅的！在解决学习缓慢前，我们来看看交叉熵为何能够解释成⼀个代价…

sum函数是对元素进行求和，对于二维数组以上则可以根据参数axis进行分别对行和列进行求和，axis=0代表按列求和，axis=1代表行求和。 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。 如果各个迭代器的元素个…

Java基础问题 String的'+'的性能及原理 java之yield(),sleep(),wait()区别详解-备忘笔记 深入理解Java Stream流水线 抽象 & abstract关键字 J

今天在看网上的视频学习深度学习的时候，用到了CIFAR-10数据集。当我兴高采烈的运行代码时，却发现了一些错误： 什么鬼？内存错误！哇，原来是数据大小的问题。 这告诉我们每批数据都是10000 * 3 * 32 * 32，相当于超过3000万个浮点数。 float数据类型实际上…

回顾自己的春招，秋招经历，真的是无限感慨。由于自己对于读研和工作两个方向并没有太多的了解，自己内心对于读研还是工作也是很纠结的，于是在整个大三的寒假里，我一直跟相关的学长学姐询问相关东西。得到的结果都是类似于对于读研和工作，完全看自己的 兴趣，得自己决定之类的回答，诚然，他们的回…