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TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（二）：单步滚动预测

TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（二）：单步滚动预测。具体来讲，为了得到多个预测输出，我们直接预测多次，并且在每次预测时将之前的预测值带入。

2年前
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TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（一）：直接多输出

TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（一）：直接多输出。数据经过LSTM后，直接利用Linear映射多个输出来实现多步长预测。

2年前
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TensorFlow搭建双向LSTM实现时间序列预测（负荷预测）。对单步长多变量的预测进行对比，在其他条件保持一致的情况下，单向和双向LSTM的效果类似（本文数据）。

2年前
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TensorFlow搭建LSTM实现多变量时间序列预测（负荷预测）

TensorFlow搭建LSTM实现多变量时间序列预测（负荷预测）。除了使用主变量以外，还利用了环境变量。

2年前
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TensorFlow搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）

TensorFlow搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测），通过一个负荷预测的实例来理解LSTM时间序列预测。

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PyTorch搭建Transformer实现多变量多步长时间序列预测（负荷预测），经编码器得到编码后直接经过一个线性层得到输出。

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PyTorch搭建CNN-LSTM混合模型实现多变量多步长时间序列预测（负荷预测），模型结合了CNN和LSTM各自的优点。

2年前
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PyTorch搭建CNN实现时间序列预测（风速预测）。数据集为Barcelona某段时间内的气象数据，其中包括温度、湿度以及风速等。

2年前
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2年前
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PyTorch搭建LSTM实现多变量输入多变量输出时间序列预测（多任务学习）

PyTorch搭建LSTM实现多变量输入多变量输出时间序列预测（多任务学习）。具体来讲，输入在经过LSTM后得到output，我们将output分别通过多个全连接层，就能得到多个输出。

2年前
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2022-09-19