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贝叶斯估计与多任务学习: 任务相关性与知识共享
1.背景介绍 多任务学习(Multi-task Learning, MTL)是一种机器学习方法,它通过同时学习多个相关任务来提高学习能力。在许多应用领域,例如语音识别、计算机视觉和自然语言处理等,多任
IDEA使用这十个插件让你的编码效率提高80%!让你嘎嘎摸鱼(上)
前言 孔子说过"工欲善其事,必先利其器"。当然程序员想要提高效率肯定也得"优化"一下编码工具啦。在这里推荐十款好用的插件给大家,先后顺序不代表排名。 一、lombok Lombok插件是用于Intel
转转首页推荐粗排优化实践
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由Vue项目的数据存储引发的系列问题!
在vue项目中,经常会用到vuex存储与本地存储(localstorage),现将它们的区别总结如下:
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太惨了,系统重构后出了线上事故,背了C绩效,不堪回首的两个月
4 年前的一次线上事故,把三个月加班加点攒下的苦劳全部败光。项目重构并不是简单的事情,要足够警惕和重视,我总结的 10 条血泪经验,希望大家不要犯我的错误。
14张图深度解密大厂秒杀系统库存设计,不是所有的库存都能支持高并发!
相信很多小伙伴都在大厂的秒杀大促中抢购过商品,那大家有没有想过这样一个问题:在秒杀这种高并发大流量的场景下,商品的库存是如何设计呢?怎么才能抗住瞬时高并发的流量呢?
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