DevLake技术小组

自去年7月份 DevLake kicked off 以来，项目一直处于被各种 demo / event 追赶的状态，为此，我们放弃了很多，比如代码风格，单元测试，代码注释，文档的维护，issue的维护

研发数据散落在软件研发生命周期的不同阶段、不同工作流、不同 DevOps 工具中，且标准化程度低，导致效能数据难以留存、汇集并转化为有效洞见。

Apache DevLake 向软件研发团队提供自动化、一站式的数据收集、分析以及可视化能力，帮助研发团队借助数据更好地理解开发过程，挖掘关键瓶颈与提效机会。

DevLake 是一个DevOps数据收集和整合工具，通过 Grafana 为开发团队呈现出不同阶段的数据，让团队能够以数据为驱动改进开发流程。

作者：@ warrenchen ## 1. 什么是 pprof - golang 自带的开箱即用的性能监控和分析工具。 - pprof 通过收集 profile.proto 格式的剖面数据集并生

# 研发效能数据平台 DevLake，连接 DevOps 数据孤岛的开源解决方案 建设研发工具链后，效能提升如何更进一步？ 工程师们反馈流程体验确实有所提升，和业务同事的沟通似乎也愉快了一些——但