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八年经验谈:高并发秒杀系统的全链路设计与实现 作为一名经历过多次电商大促考验的 Java 后端开发者,我深知秒杀系统是对技术架构的终极考验。它不仅需要应对瞬时万级 QPS 的冲击,更要在库存安全、用户
深度对比:RocketMQ 凭什么成为阿里系首选消息队列?
在分布式系统架构中,消息队列是实现异步通信、流量削峰、数据同步的核心组件。目前主流的消息队列有 RocketMQ、Kafka 和 RabbitMQ 三种,它们各有侧重,适用于不同场景。
Java世界的“门神”——API Gateway(API网关)
各位看官,坐稳扶好!今天咱们要深入探讨Java世界的“门神”——**API Gateway(API网
Java 自定义注解及使用场景
Java自定义注解一般使用场景为:自定义注解+拦截器或者AOP,使用自定义注解来自己设计框架,使得代码看起来非常优雅。 本文将先从自定义注解的基础概念说起,然后开始实战,写小段代码实现自定义注解+拦截器,自定义注解+AOP。 一. 什么是注解(Annotation) 二. 注解…
打印高质量日志的10条军规
大家好,我是苏三,又跟大家见面了。 前言 去年双十一大促,我面对监控大屏上疯狂跳动的红色指标,颤抖着打开服务器日志,看到的却是这样的画面: 那一刻我突然顿悟:写不好日志的程序员,就像不会写病历的医生。
《我们一起进大厂》系列- Redis基础
心里忍不住暗骂,这叫啥问题,大家不都是用的这个嘛,但是你不能说出来。 认真回答道:帅气迷人的面试官您好,因为传统的关系型数据库如Mysql已经不能适用所有的场景了,比如秒杀的库存扣减,APP首页的访问流量高峰等等,都很容易把数据库打崩,所以引入了缓存中间件,目前市面上比较常用的…
自己手写了一套高性能分布式IM即时通讯系统,出去面试嘎嘎聊,都把面试官整不会了!
分布式IM即时通讯系统本质上就是对线上聊天和用户的管理,针对聊天本身来说,最核心的需求就是:发送文字、图片、文件、语音、视频、消息缓存、消息存储、消息未读、已读、撤回,离线消息、历史消息、单聊、群聊,
一看就懂 详解redis的bitmap(面试加分项)
在上文《面试杀手锏:Redis源码之SDS》中我们深入分析了 SDS 的实现,本次介绍的位图(BitMap)就是借助 SDS 实现的。 本文在最后讲解了BitMap对腾讯面试题的解决方案,并基于Bit
Kafka到底有多高可靠?(RNG NB)
在聊Kafka高可靠之前,先在评论区来波RNG NB好不好! 什么叫可靠性? 大家都知道,系统架构有三高:「高性能、高并发和高可用」,三者的重要性不言而喻。 对于任意系统,想要同时满足三高都是一件非常
亿级订单系统分库分表技术方案和Flink数据同步方案
本方案针对亿级订单系统设计了完整的分库分表架构,通过对比各类分布式数据库产品,并利用Flink实现老数据清洗、新老订单号关系映射和多表数据同步,解决了大数据量环境下分库分表和数据同步问题
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2023-08-27