alicelovesu

如果你写过Python，那你一定知道“虚拟环境”这个东西。无论是新手还是老鸟，我们都被教导：为每个项目创建一个隔离的虚拟环境，是一个“最佳实践”。

人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的世界，而这其中最引人瞩目的力量之一，无疑是“大模型”（Large Language Models, LLMs）。

你们的硬核学姐又来“整活”了。 最近在折腾本地靶场。当同学们还在为“虚拟机打不开”、“Docker网络不通”抓耳挠腮，我的MacBook上，这些经典靶场已经组成了一个“豪华军火库”，随时待命。

大概一年前，我的大部分工作时间，是在和编辑器、编译器、调试器作斗争，思考的是“这个函数怎么实现最高效”、“这个类库的API该如何设计”。我是一个“编码者”，一个代码的建造师。

最近开发者圈子里最火的话题，莫过于AI编程助手了。无论是 Gemini Pro、Copilot 还是别的什么，我们都得承认，一个新时代来临了。

MAMP、XAMPP和ServBay是三大本地开发环境工具，各有特色。开发者可根据需求选择MAMP的简洁、XAMPP的兼容性或ServBay的灵活性。

Model Context Protocol (MCP) 是一个旨在规范AI模型与客户端应用之间交互的框架，为开发者提供一个更清晰、更易于理解的AI应用开发框架。

开发者在迎接苹果全球开发者大会（WWDC 2025）时可能遇到的本地开发环境配置难题，并推荐使用ServBay这款工具来快速便捷地搭建和管理开发环境。

​ 就在端午节前，DeepSeek 以其一贯的低调风格，发布了 R1 模型的最新版本：DeepSeek-R1-0528。这款拥有惊人 6850 亿参数、支持 BF16 精度的庞然大物。