斜杠青年Cc

本文对一段代码进行解析，这段代码是一个基于React和echarts的图表组件，通过封装echarts的相关功能和组件，实现了一个自定义的图表组件。

本篇文章将从实践出发，深入探讨 ECharts 渲染十万级数据的性能优化方案，通过实际案例和经验总结，探讨如何提升大规模数据可视化的渲染效率和用户体验。

使用 React Hooks 封装 ECharts 图表组件，提供常用的按需引入、TS类型支持、自适应、鼠标点击等功能。

前言 技术栈 依赖引入 首先为了解决echarts的全量引入问题，我们需要单独书写一个echarts依赖引入文件，文件内部之引入我们需要使用的echarts依赖, 通过我们引入部分的 echarts/

我的实战背景很接地气：在做一个 AI 聊天室时，前端用 React，后端通过 text/event-stream 源源不断地推消息(token)。数据少的时候一切安好；一旦消息多了、列表长了、更新还频

​           ​编辑         权限设计，我们现在创建了用户列表以及角色列表，还有菜单列表，那么可以通过给用户绑定角色，然后角色拥有功能菜单的权限，权限可以被用户看到，实现权限设计功能

本文重点讨论了Performance面板的一些功能、用法。特别是针对Network面板、Main面板 以及Thread pool面板的功能，从一个HTTP请求的4个阶段的角度进行说明。

☠️ 死亡面试题重现 面试官露出神秘微笑："请渲染这个10万条数据的数组..." 我：👌告辞...

介绍从 WebGL 到 Three.js 的 3D 图形编程相关内容，包括 GPU 相关概念、WebGL 工作原理、、Three.js 工作原理