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aglkjhgff
5月前
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如何在运行时安全地传递机密信息给Langchain工具
如何在运行时安全地传递机密信息给Langchain工具 在当今快速发展的技术世界中,保护机密信息变得尤为重要。特别是在使用AI和编程工具时,我们常常需要在运行时传递一些敏感...
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5月前
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如何优雅地处理API速率限制:实现弹性请求控制
3. 选择合适的模型并应用速率限制器 选择你需要的模型,并通过rate_limiter属性将速率限制器应用到模型上。 4. 确认速率限制器的效果 通过如下代码,你可以验证速...
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5月前
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高效组合Prompt:打造强大AI互动的秘诀
高效组合Prompt:打造强大AI互动的秘诀 在当今的AI开发中,如何有效地组合和复用prompts成为开发者提升AI交互体验的关键。本指南将介绍如何通过LangChain...
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5月前
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[全面解读Dataherald API:如何快速集成和使用数据解析服务]
全面解读Dataherald API:如何快速集成和使用数据解析服务 引言 在大数据时代,快速且高效地处理数据是每个开发者和企业的追求。Dataherald提供了一套强大的...
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5月前
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[如何在LangChain中使用ChatGPT插件:探索Klarna购物API的集成方法]
如何在LangChain中使用ChatGPT插件:探索Klarna购物API的集成方法 引言 随着AI技术的不断发展,集成不同的API以增强应用程序的功能变得越来越重要。尤...
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5月前
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深入探究k-NN算法:使用LangChain库进行高效信息检索
深入探究k-NN算法:使用LangChain库进行高效信息检索 k近邻(k-NN)算法是一种简单且强大的机器学习算法,广泛应用于分类和回归领域。在这篇文章中,我们将深入探讨...
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5月前
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[掌握LanceDB在LangChain中的应用:安装、设置与实用技巧]
使用LanceDB作为VectorStore LanceDB提供了一个简单的包装器,使其能够作为VectorStore使用,不论是用于语义搜索还是示例选择。您可以通过以下代...
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5月前
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如何使用Docugami将商业文档转化为XML知识图谱
引言 在现代商业环境中,文档处理是一个重要的任务。Docugami是一种革命性的工具,它通过将商业文档转化为Document XML Knowledge Graph,使得文...
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5月前
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如何使用Datadog高效监控和分析日志数据
初始化客户端时,需要你的Datadog API密钥和应用程序密钥: 3. 日志数据加载 为方便起见,我们可以利用社区提供的DatadogLogsLoader来轻松加载日志数...
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5月前
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【掌握LangChain中的DashVector插件:从安装到应用】
引言 在现代应用程序中,向量数据库(VectorDB)逐渐成为数据管理和搜索的重要工具,尤其是在处理高维稠密和稀疏向量时。DashVector作为一款全托管的向量数据库服务...
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5月前
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探索Confluence与Python集成的强大功能:使用Atlassian Python API进行内容管理
引言 在当今的协作环境中,管理项目相关的知识和文档是任何组织成功的关键。Atlassian的Confluence是一款功能强大的平台,专为简化团队协作和内容管理而设计。在这...
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5月前
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探索Breebs平台:提升聊天机器人智能的创新方式
探索Breebs平台:提升聊天机器人智能的创新方式 引言 随着人工智能技术的迅猛发展,提升聊天机器人的智能水平已成为许多开发者关注的焦点。Breebs是一个开放的协作知识平...
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5月前
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[Exploring the Power of Banana: Serverless GPU Inference for AI Using LangChain]
引言 在当今快速发展的AI领域,开发者们需要一种高效且灵活的方法来部署和测试他们的模型。Banana 提供了一种无服务器的GPU推理服务,使得AI模型的推理更简单和高效,而...
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5月前
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解锁阿里云的潜力:从LLMs到矢量存储的完整指南
2. 聊天模型 聊天模型是构建智能对话系统的核心。在阿里云中,PAI EAS Chat Endpoint 提供了便捷的API接口,帮助开发者快速实现聊天机器人。 3. 文档...
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5月前
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[探索Aleph Alpha:强大AI模型的构建与使用指南]
在安装完成后,您需要创建一个新的API密钥以便与Aleph Alpha服务进行通信。请访问相应网站以生成您的API密钥。 3. 使用语言模型 Aleph Alpha提供了一...
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5月前
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[轻松构建XML智能代理:使用xml-agent与LangChain打造智能应用]
启动LangChain项目 你可以通过以下命令创建一个新的LangChain项目,并将xml-agent作为唯一的包安装: 或者,如果你想将其添加到已有项目中,可以运行: ...
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5月前
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**如何为LangChain贡献集成——轻松实现AI集成的完整指南**
常见问题和解决方案 1. 依赖项未安装错误 通过pip安装所需包,如 pip install parrot-link-sdk。 2. API访问不稳定 建议使用API代理服...
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5月前
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探索LLM响应流的巧妙实现:同步与异步的力量
# 探索LLM响应流的巧妙实现:同步与异步的力量 在现代AI开发中,流式处理大型语言模型(LLM)的响应是提升用户体验和效率的关键技术。本文将深入探讨如何使用`Runnab...
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aglkjhgff
5月前
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探索多种模型生成的响应元数据:深入了解和应用
引言 在使用大语言模型(LLM)时,我们常常得到的不仅仅是文本响应。这些模型还可以提供许多有价值的元数据,帮助我们更好地理解响应的生成过程,评估模型的表现,并做出相应的调整...
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aglkjhgff
5月前
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灵活数据流动:使用LangChain中的RunnablePassthrough在链式任务中传递参数
运行结果: 在上述示例中,passed键被RunnablePassthrough调用,因此它简单地传递了{'num': 1}。 3. 复杂场景中的数据传递 以下展示了一个更...
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