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在这个例子中，merge_message_runs 函数将连续的SystemMessage、HumanMessage和AIMessage合并成单个消息。 代码示例 常见问题...

探索LangChain中的OpenAI模型日志概率：一步步指南 在AI和自然语言处理的世界中，理解模型的输出概率是评估其性能和可靠性的关键要素之一。这篇文章将向您展示如何使...

2. 如何优化文件加载 显示加载进度条 要显示加载进度条，你需要安装 tqdm 库（pip install tqdm），然后将 show_progress 参数设置为 Tr...

引言 在基于LLM（大语言模型）的应用中，通常需要从数据库或文件（例如PDF文件）中提取数据，并将其转化为模型可用的格式。在LangChain框架中，这一过程通常通过创建D...

3. 在Pydantic v2模型中禁用LangChain对象的运行时验证 4. 使用LangServe时的OpenAPI文档生成限制 使用Pydantic 2时，Lang...

2.2 实施重排序 接下来的代码段展示了如何使用 LongContextReorder 来重新排列文档顺序。 3. 代码示例：应用于问答链 我们可以将重排后的文档集成到一个...

2. 生成并查看图示 要查看runnable的执行流程，可以使用get_graph()方法生成图示： 为了更直观地阅读，可以通过print_ascii()方法打印： 这会输...

在处理查询分析时，尤其是当我们希望针对分类列创建过滤器时，高基数分类数据常常是个棘手的问题。为了有效处理这些情况，开发者需要确保生成的查询能够精确匹配分类值。这在分类值较少...

引言 在开发AI应用时，创建可重用的提示（Prompt）模板是至关重要的。LangChain提供了一套友好的接口，允许开发者通过不同的方式组合字符串提示和聊天提示。本篇文章...

让编程更智能：如何使用LangChain的内置工具和工具包 在现代软件开发中，自动化和智能化变得越来越重要。LangChain是一个杰出的框架，通过提供一系列强大的工具和工...

2. 配置环境变量 我们使用OpenAI的服务，因此需要设置API密钥： 3. 创建索引 接下来，我们将在虚拟数据上创建一个向量存储： 4. 查询分析 我们使用结构化输出的...

引言 在现代聊天机器人中，维持对话的连续性和记忆对用户体验有着至关重要的影响。无论是为了提供个性化服务，还是为了更有效地解决问题，能够“记住”先前对话内容的机器人都能大大提...

引言 在生成式人工智能领域，性能的评估和改进一直是开发者关注的核心问题。UpTrain作为一款开源的统一平台，旨在通过提供多种评估方式，为开发者提供对AI应用的深入分析和实...

使用SQLite作为向量存储 在某些应用中，比如使用向量存储时，SQLite也可以成为一个有效的解决方案。下面是如何在Python中使用SQLite进行向量存储的示例： 处...

引言 在现代AI应用中，向量相似搜索是一个非常重要的功能，尤其是在推荐系统、图像识别和自然语言处理等领域。然而，实现一个高效的向量相似搜索引擎往往需要繁琐的设置，包括定义复...

探索MLflow在大型语言模型（LLM）部署中的应用 在现代企业中，随着人工智能和机器学习的广泛应用，管理和部署大型语言模型（LLM）变得越来越重要。MLflow Depl...

常见问题和解决方案 问题1：API访问频率限制 GitHub API对请求频率有限制，通常每小时5000次请求。解决办法是: 使用缓存减少重复请求。 若有多个GitHub账...

代码示例 下面是一个完整的代码示例，展示如何使用FigmaFileLoader加载并打印Figma文档内容： 常见问题和解决方案 网络访问问题 由于某些地区的网络限制，访问...

引言 Meta Platforms, Inc.（前身为Facebook, Inc.），作为全球科技巨头之一，提供了一系列支持AI和数据处理的强大工具。在这篇文章中，我们将深...

代码示例 让我们来看一个完整的代码示例，展示如何使用Etherscan API获取某个地址的交易详情： 常见问题和解决方案 1. API请求限制 Etherscan对API...