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多标签分类中的损失函数与评价指标
1 引言 各位朋友大家好,欢迎来到月来客栈。在前面的一篇文章[1]中笔者介绍了在单标签分类问题中模型损失的度量方法,即交叉熵损失函数。同时也介绍了多分类任务中常见的评价指标及其实现方法[2]。在接下来
优雅的安装和使用Anaconda
作为在python开发中一款优秀的包管理工具,Conda管理工具有着其独特的优势,尤其是在机器学习和深度学习的开发中。例如最新版本的Conda在安装Tensorflow-gpu版本时,通过Conda install来进行安装就能够自动根据Tensorflow的版本匹配好Cuda…
Pycharm环境配置
在Python开发中,常用的IDE就是Pycharm了,从名字也可以看出它是专门为Python而设计开发的。首先我们需要去Pycharm官网(https://www.jetbrains.com/pycharm/)下载离线安装包(顺便说一句,对于各类软件的下载尽量选择去官网而非其…
线性回归(模型的建立与求解)
在上一篇文章中笔者介绍了如何通过三个阶段来循序渐进的学习一个机器学习算法,那么下面就开讲解第一个算法:线性回归(Linear Regression)。 如图所示为整个线性回归的学习路线图,且由于是第一个算法,所以会介绍很多基本的内容,导致看起来有很多内容。因此,对于整个线性回归…
如何入门机器学习?
好的方法事半功倍,差的方法事倍功半。当然,本质上来说方法没有好坏之分,只有适合不适合的区别。而我下面所总结的用于入门机器学习的方法也只是我一家之言,或者是很适合我自己的方法,当然也是值得借鉴的。 在知乎隔不了多久就会看到有人提问如何才能入门机器学习。想想自己刚刚开始接触机器学习…
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