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(十一)漫谈分布式之分布式ID篇:UUID、雪花算法、ID生成器、号段模式尽收囊中!
单体系统重构成分布式系统,数据ID重复了怎么办?可以用雪花算法!可除开雪花算法外,是否有其他更好的方式呢?答案是有,本文一起来将UUID、雪花算法、ID生成器、号段模式等主流方案一网打尽!
(九)漫谈分布式之微服务组件篇:探索分布式环境下各核心组件的必要性!
记得几年前团队在招聘时,要求候选人有分布式/微服务项目经验,当时问了不少候选人一个问题,为什么需要注册中心这些组件?大多数候选人面对这个问题时,往往会短暂地愣住,随后陷入沉思……
(八)漫谈分布式之缓存篇:唠唠老生常谈的MySQL与Redis数据一致性问题!
缓存既能减轻数据库压力,还能加快请求响应速度,可是如何保证数据库与缓存之间的数据一致性呢?好像不管怎么做,都会存在不一致风险,分布式缓存中的最优解是啥?本文来一起探讨~
近亿级用户体量高并发实战:大促前压测干崩近百个服务引起的深度反思!
接近亿级的用户体量搞大促活动,日活几百万,峰值请求每秒10W+,一次压测几乎干崩线上运行数百个服务,这究竟是怎么回事?如果你缺乏高并发实战经验,本文将是你推开高并发大门的不二之选!
玩转Redis-8种数据淘汰策略及近似LRU、LFU原理
众所周知,Redis作为知名内存型NOSQL,极大提升了程序访问数据的性能,高性能互联网应用里,几乎都能看到Redis的身影。为了提升系统性能,Redis也从单机版、主从版发展到集群版、读写分离集群版等等,业界也有诸多著名三方扩展库(如Codis、Twemproxy)。 阿里云…
(七)漫谈分布式之一致性算法下篇:一文从根上儿理解大名鼎鼎的Raft共识算法!
Raft究竟是如何保证的一致性?网络分区时怎么避免的脑裂问题产生?RPC时又是咋样摒除掉网络故障的干扰?这背后的秘密,一切都藏在“迷雾”中等待我们去探索,而本文则携手诸君,彻底从根儿理解Raft算法!
第一个Docker容器:运行你的第一个容器
在为初学者提供一个清晰的指南,帮助他们理解Docker的基本原理,并成功运行他们的第一个Docker容器,开启高效、便捷的软件开发之旅。
Redis已收费 还值得继续深入学习吗
大家好,我是Mandy,现在是一名服务端研发工程师。之前呢,也发过一篇文章关于Redis7系列教程的文章,后来总感觉不太合适。就给删除了。至于为什么呢? 个人觉得单纯的技术文章,并不能很好的帮助到更多
(五)漫谈分布式之一致性算法篇:谁说Paxos晦涩难懂?你瞧这不一学就会!
Paxos,一个在分布式领域格外重要的算法,很多人或许了解过,但却因为难度太大没有真正理解,它真的很难吗?实则不然,本文用更适合国内程序员的案例,贴近生活去讲述Paxos算法,保证大家一学就会~
学编程还在死记硬背?图解才是永远滴神——图解虚拟机栈和栈帧
学编程还在死记硬背?图解才是永远滴神——图解虚拟机栈和栈帧。Java的JVM划分为堆、栈、方法区等模块,这里的栈指的就是虚拟机栈;那什么是栈帧?虚拟机栈和栈帧又有什么关系呢?
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