进击的松鼠

从零入门 LangChain 开发，系统学习 LangChain 知识体系到最终开发一个 AI 应用项目。

以 Next.js 全栈框架为主并结合 LangChain.js 和 DeepSeek 构建一个简易聊天机器人，其功能主要包含流式输出、动态提示模板、记忆功能、支持 Markdown 渲染等。

使用 Docker 和 Nginx 相结合的方式来部署 Next.js 项目并实现 HTTPS 访问。

随着近几年 LLM（大语言模型）在国内外迅速的发展，AI 应用也展现出爆发式的增长，不再是单纯的以聊天对话为主的展现形式，而是以多模态、多场景为主的多层展现形式。

随着近几年大语言模型（LLM）在国内外爆发式的增长，AI 应用也随之应运而生。 而将大型语言模型（LLM）集成到应用程序中很复杂，并且严重依赖于您使用的特定模型提供商。

通过 Nuxt 实战系列的第一小节，我们完成对 Nuxt 项目的初始化，并增加 UI 组件库和图标库。这一小节，我们在项目中集成 Pinia、增加错误页面、新增导航栏、实现暗黑效果、增加一个全局插件。

在 Nuxt 中写接口，在 Nuxt 中与数据库打交道等，涉及到与后端技术的交互，大部分都可以实现。随着 Vue 和 Vite 的逐渐稳定，Nuxt 也变得非常稳定，可以胜任一些中大型网站的建设。

尤大宣布 VoidZero 公司成立，这是由 Vite、Vitest、Rolldown 和 Oxc 的创建者和核心贡献者组成，其目的是在一致的愿景下，联合这些项目，为下一代 Web 应用程序提供支持。

Nuxt 框架具有提供打包为多种形态的能力，打包为 SPA 页面，还是要具有良好 SEO 的具有服务端渲染的 SSR 页面，还是静态生成页面 SSG，这决定着部署 Nuxt 的方式和配置。