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无动作智能体
10月前
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青训营×豆包MarsCode技术训练营 基于模拟对话的数字人平台项目(服务端设计)
本项目的总体技术架构图就如上图所示。界面提供了展示对话的功能,但是主要的大语言模型的调用逻辑,以及数字人视频流的传输逻辑还要在后端中完成。由于本项目涉及大量在本地运行的人工...
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10月前
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青训营×豆包MarsCode技术训练营 基于模拟对话的数字人平台项目(界面设计)
作为一个主打数字人的问答平台,一个合理美观的界面是十分有必要的,本项目的第一版界面长成这样: 可以说是十分的丑陋了,对于输出的内容直接通过文本转语音输出,也没有可视化的历史...
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10月前
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青训营×豆包MarsCode技术训练营 基于模拟对话的数字人平台项目(技术路线)
项目目标 针对现有人工智能数字化教学平台存在的问题。本项目通过构建高效的人脸视频生成网络,提升人工智能教学的生动感。结合文本语音生成网络,实现对话答疑功能和不同音色的合成,...
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10月前
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青训营×豆包MarsCode技术训练营 基于模拟对话的数字人平台项目介绍一(背景介绍)
项目的背景 数字化教育,是指在数字化学习环境中,教师和学生遵循现代教育理论和规律,利用数字工具进行教学活动,旨在培养具备创新思维和创新能力的综合型人才,以满足新世纪的需求。...
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10月前
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青训营×豆包MarsCode技术训练营 langchain对话大模型RAG检索增强生成实战尝试
RAG全称为Retrieval-Augmented Generation,即检索增强生成,它结合了检索和生成的能力,为文本序列生成任务引入外部知识。RAG将传统的语言生成模...
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10月前
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青训营×豆包MarsCode技术训练营 langchain对话大模型ReAct实战尝试二
在上篇文章中,我解决了各种api调用的报错问题,终于让我的大语言模型生成了输出,只是这个输出和预期的属实是大相径庭,我的目标是使用Langchain agent的tool工...
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10月前
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青训营×豆包MarsCode技术训练营 langchain对话大模型ReAct实战尝试一
这篇文章中,我将介绍学习使用ReAct实现实战项目中SerpAPI包的使用过程。 在接触LanngChain之前我也完成过一些GPT对话类的应用项目,在实践过程中,使用大模...
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2024-10-09