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分库分表一般分多少？ 答：4个库，32张表（勿说4个库8张表，太少太假） 后期数据量较大，数据怎么处理？ 答：采用binlog+canal同步数据的方式进行扩容，并逐步把新数据写入到新库，当两方数据库

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1. ConcurrentHashMap的put流程： 计算当时元素的hash值 for循环开始，判断map是否初始化，没有初始化则执行初始化逻辑。（initTable） 判断当前桶的首节点是否为nu

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在自定义分库分表路由springboot-starter中，采用如下算法实现数据不倾斜，保证每个表的数据都比较均匀。 核心思想：斐波那契散列法 主要利用到的技术：mybatis插件拦截器，aop切面，

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基本特征： 高性能：加锁速度快 可重入：同一个线程可再次加锁 互斥：一把锁同一时间只能被一个线程持有。 防死锁 基本应用场景 保证接口的幂等性：保证不可重复下单，比如用户锁，保证不可重复点击 防止缓存