Michael888

在向网页进行了提交请求之类的之后，我们可以得到了网页的返回内容，里面自然而然会有我们想要的数据，但是html元素文本这么多，我们不可能一 一去找我们需要的数据，这时就需要用到正则表达式了，正则表达式是学爬虫必须学的内容，而且不止python可以用，java等其他语言都可以用，所…

本文是机器学习面试不完全指南，因为面试和经验这些东西也往往都是一家之言，可参考，但并不一定就完全适合你。所以，我们搜集了一些比较靠谱的经验，整合起来放送给你，希望能够对你的职业生涯有所帮助。 相信能够进入面试的朋友，简历一定是优中选优的，所以这部分我们不多作赘述。但是，当面试官…

在使用机器学习方法解决实际问题的时候，往往我们所得到的并不是纯粹的数据文件，它们有可能是图片、文本、视频等包含有效信息的复杂数据，这时候就需要我们从这些数据中提取数字特征，以便于我们之后的分析和训练过程。本节将介绍Scikit-learn中可用于文本分类的一些功能，它们包括 关…

最近，经常为AI学习者提供优质学习资源的Mybridge对近1400篇机器学习文章进行了排名，挑选了10篇有助于提升你技能的文章（0.7％的几率）。 文章列表中的主题有：Google Brain，AlphaGo，生成维基百科，矩阵微积分，全局优化算法，Tensorflow项目模…

上一节我们通过Scikit-learn提供的多种方法从网络以及硬盘获取到了原始的文本数据，并采用tf-idf方法成功地提取了文本特征，你可以从下面的例子中再次复习这一过程。 本节我们将在完成特征提取工作的基础上，继续完成文本信息挖掘的下一步——训练并优化分类器。 可以用于文本分…

至于历史上是如何的大家可以网上查阅，这里讲讲我对于神经网络产生的必然性的一些看法。先回到上一篇文章，可以看到，如果要找一个简单的能用现有函数规则描述的特征边界（比如直线，圆，椭圆，球面……），我们可以直接选取它的特征量，然后对这个模型进行训练，也就是说，对于某种问题有它的某种特…

线性回归是机器学习中最基本的一个算法，大部分算法都是由基本的算法演变而来。本文着重用很简单的语言说一下线性回归。 包括一元线性回归和多元线性回归，一元指的是只有一个x和一个y。通过一元对于线性回归有个基本的理解。 一元线性回归就是在数据中找到一条直线，以最小的误差来(Loss)…