张铁蕾

近年来，深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域取得非常突出的成果，成了最引人注目的技术热点之一。美团点评这两年在深度学习方面也进行了一些探索，其中在自然语言处理领域，我们将深度学习技术应用于文本分析、语义匹配、搜索引擎的排序模型等；在计算机视觉领域，我们将其应用于文字识别、目标检测、图像分类、图像质量排序等。下面我们就以语义匹配、图像质量排序及文字识别这三个应用场景为例，来详细介绍美团点评在深度学习技术及应用方面的经验和方法论。

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Vue 作者尤雨溪对 Vue 在 2016 年的总结以及未来的展望。

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Neon 是 Nervana 公司的一个基于 Python 的深度学习库。它提供易用性的同时也提供了最高的性能。

在深度学习中，自编码器是非常有用的一种无监督学习模型。自编码器由encoder和decoder组成，前者将原始表示编码成隐层表示，后者将隐层表示解码成原始表示，训练目标为最小化重构误差，而且一般而言，隐层的特征维度低于原始特征维度。 自编码器只是一种思想，在具体实现中，enco…

工欲善其事必先利其器，豌豆荚对工作生产力工具的重视，得到业界广泛认可。所以他们的产品经理，都在用什么生产力工具呢？

必须写在前面：从Java转向Kotlin，只需要几天时间！ 有人担心编译时间问题，这里给出一个链接Kotlin VS Java:编译速度大比拼 同步自wing的地方酒馆本篇是kotlin开发Android系列教程的最后一篇。前面几篇介绍了kotlin的基本语法、与java的不同…

红黑树是一种复杂并且重要的数据结构，Java 集合框架中多次使用，而且经常有面试问到，值得我们去研究清楚。