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引言 并发编程是一种编程范式，无论是自己构建一个 Web 后台程序，理解多任务操作系统，甚至是使用 cuda 进行并行计算，都需要理解并发编程的思想作为基础。本篇基于近期阅读的并发编程书籍总结。

在Go语言中，锁的机制主要体现在sync包里的Mutex和RWMutex。sync.Mutex 是Go语言中最基础的互斥锁，sync.RWMutex则是读写锁，通过这两种同步原语，可以将临界区保

引言 goroutine 是 Go 并发编程中基础的组件，与现有的进程、线程、协程的含义都不同，goroutine 只是一个与同一地址空间中其他 goroutine 并发执行的函数。

引言 一切都在改变，应用程序不可避免地需要随时间而变化。对于服务端程序，需要执行滚动升级，对于客户端程序，安装更新的时间并不确定。因此新旧版本的代码与新旧数据格式会同时在系统内共存，需要保持双向的兼容

引言 Go 语言中的切片（slice）是一个非常灵活且强大的数据结构，作为数组之上的抽象，它提供了对数组的动态大小视图，实现了在大多数场合对数组的完美替代。对于一个花费大量时间使用的工具，深入了解它并

引言 map 是一种内置的数据结构，也常被称为字典或哈希表。它使用键值对（key-value pairs）的方式存储数据，其中每个键都是唯一的，且每个键都映射到一个值。使用 map 可以快速地查找、添

引言 最高频 K 项问题是最常见的一类海量数据面试题，问题的形式通常是找到一个大文件或者数据流中出现频率最高的 K 项。对于海量数据类问题，合理利用内存资源和计算资源通常是问题的难点所在，对于最高频

引言 分布式的优点在于系统的高可用、高性能和高可扩展。数据复制通过在不同节点保存数据的多个副本实现三高，而分布式数据中另一个基础技术数据分区通过将一个数据集拆分成多个较小的数据集，同时将存储和处理这些

引言 高并发架构是设计用来支持同时处理大量用户请求或数据操作的系统架构，如何应对高并发场景也是系统设计的重要部分之一。本文总结了高并发架构的必要条件、衡量指标和具体如何设计高并发读写方案。 高并发架构